基于TDLAS技术与小波变换去噪算法的甲烷浓度检测

为进一步提高甲烷浓度检测精度,搭建了基于TDLAS（tunable diode laser absorption spectroscopy）技术的甲烷浓度检测实验系统,利用甲烷在波长1653.72 nm处吸收强度很高且可以最大限度消除其他气体干扰的特性,通过提取二次谐波信号实现甲烷浓度检测。然后分别采用heursure硬阈值算法、heursure软阈值算法和sqtwolog固定阈值算法作为小波变换阈值算法,通过分析未去噪及小波变换去噪处理后得到的甲烷吸收信号谱图、甲烷二次谐波信号谱图、甲烷吸收信号的信噪比和均方根误差,优选sqtwolog固定阈值算法作为小波变换阈值算法。不同浓度的甲烷标气线性拟合实验及特定浓度的甲烷标气重复性实验结果表明:通过小波变换（采用sqtwolog固定阈值算法）能有效降低噪声干扰,去噪处理后提取的二次谐波信号与甲烷真实浓度拟合优度R2为0.984,拟合效果更佳。采用TDLAS技术结合小波变换去噪算法,实现甲烷浓度检测的同时也能提高甲烷浓度检测精度。     

三相SPWM波形发生器的设计与仿真

本文提出了一种采用VHDL硬件描述语言设计新型三相正弦脉宽调制（SPWM）波形发生器的方法。该方法以直接数字频率合成技术(DDS)为核心产生三相SPWM信号。并且利用VHDL设计了死区时间可调的死区时间控制器,解决了传统的模块电路等待方法很难产生带精确死区时间控制的SPWM信号的问题。该方法在Quartus II 9.1环境平台下进行了仿真验证,并将设计程序下载到DE2-70实验板进行实验测试,用示波器测试得到了死区时间可控制的SPWM波形。本文网络版地址：http：//www.eepw. com.cn/article/273272.htm     

基于机器视觉的垃圾分类系统设计

针对垃圾分类效果不佳、效率过低和成本过高的问题,提出一种基于机器视觉的垃圾分类系统。系统通过OpenMV摄像头模块采集垃圾的图像信息,上传数据集到EdgeImpulse官网,进行数据的整理和数据集训练,之后迁移学习构建其神经网络模型,OpenMV输出识别的结果传递给单片机。单片机收到传递信息后,控制机械臂抓起垃圾并放入可回收垃圾桶和不可垃圾桶内。测试表明,设计的垃圾分类系统识别正确率达92%以上,具有识别正确率高、使用便捷和易操作等优点。     

基于STC12C5A60S2与PID算法的数控电源的设计与实现

基于提高电源效率的目的,设计了采用PID算法的数控电源.系统采用STC12C5A60S2自带的PWM控制BUCK电路,同时对其输出电路进行采样,组成了一个高速的闭环控制系统.文中给出了数控电源的接口电路及PID算法的软件设计.实验结果表明：该数控电源具有纹波小、高效率的优点.     

随温而动——让电风扇根据温度自动调节风量大小

本文介绍一个采用AT89S52单片机芯片制作的“红外遥控风扇”，使用者可以通过普通遥控器设置强风、中风、弱风3挡，并对3个挡位设置温度，例如：25℃为弱风的设置温度，低于25℃风扇停转，高于25℃而低于中风设置温度风扇开弱风挡。25℃为弱风的设置温度。