基于贝叶斯框架的加权LS-SVM及其学习算法

为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性,介绍了加权最小二乘支持向量机,给出了确定加权向量的一般方法.并介绍了基于贝叶斯框架的加权LS-SVM参数的优化方法,利用它建立了加权最小二乘支持向量机.最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准LS-SVM具有更好的鲁棒性.     

基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法

针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。     

通过LTE承载网提供

本文从国内LTE网络现状和原有提供时间同步和频率同步方式的不足出发,分析了通过承载网提供时间同步和频率同步的必要性和要求,并给出了相应的规划方法和部署方案。     

面向新型城域网的UMR技术方案研究与应用

新型城域网采用spine-leaf与BRAS(broadband remote access server)高挂集中部署的全新网络架构。随着新型城域网部署,原有IP城域网家庭带宽业务逐步割接到新型城域网,当前网络典型承载方案存在对设备MAC(media access control)路由表压力大、业务部署困难等问题。通过研究与分析,创新性地提出UMR(unknown MAC route)技术实现方案,并完成实验验证,为推进新型城域网快速部署提供参考意义。     

5G承载共建共享实践

中国电信、中国联通共建共享贯穿于5G全生命周期,承载网共建共享是其中的重要组成部分.分析了共建共享对承载网的需求,介绍了5G承载网的共建共享方案、5G承载网建设进展情况,以及5G承载网后续重点研究工作.     

LTE业务感知与承载网性能智能测量方案分析

从国内LTE网络建设运营现状和运维要求出发,介绍了国内主流运营商LTE承载网的性能测量需求和当前主流的测量标准,并在此基础上给出了可满足需求的智能测量方案,从而提升运维效率,降低运维成本,提升网络价值。