一种基于有源定标器的电离层对星载SAR定标影响校正方法

针对电离层对低频星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)定标的影响,该文提出一种基于有源定标器的电离层对星载SAR定标影响校正方法,主要针对由电离层群延时导致的距离向位置偏移和由电离层色散效应引起的脉冲展宽所导致的分辨率下降进行了分析,利用SAR内外定标相结合的方法,精确测量出电离层引起的脉冲时间宽度变化量,利用测量结果对电离层的影响进行校正。给出校正前后以及无电离层影响的有源定标器距离向成像仿真结果,结果表明通过校正可以很大程度上改善有源定标器距离向点目标图像质量,提高了定标测量精度,验证了校正方法的正确性。     

Zigbee技术在无线传感器网络中的应用

针对目前最新的无线通信协议Z igbee提出了相应的无线传感器应用方案,给出了具体实现方法。     

RF在海关监测中的应用

介绍了一种以LPC932为核心控制器,CC2500为收发芯片的无线RF电子锁的系统,给出了其工作原理,硬件组成和主要的软件设计思想.     

基于Linux的RF芯片驱动程序设计和实现

本文介绍了一种以S3C2410为CPU,采用RF芯片CC2500实现短距离无线通信的方法.在ARM920T内核上移植嵌入式Linux操作系统,并开发了基于Linux的CC2500驱动程序和图形界面应用程序,实现了低功耗无线数据传输.本系统应用于海关运输车辆防止非法开锁的安全检测,相对于传统的安全管理方法而言,不仅可以提高安全性、节省操作时间,而且便于数据管理与分析.     

基于改进DeepLabv3+的含噪声热红外图像光伏热斑检测方法

光伏组件表面钢化玻璃会导致采集的热红外图像中带有反光噪声，其与热斑的特征相似，热斑检测中常出现误检。该文提出一种多尺度融合注意力机制的轻量化DeepLabv3+语义分割模型LD-MA(lightweight DeepLabv3+with multi-scale integrated attention mechanism)用于热斑检测。LD-MA基于DeepLabv3+网络架构，首先引用MobileNetV2作为主干特征提取网络，减小网络参数量以提高训练效率。然后设计多尺度特征融合模块并引入CBAM注意力机制，保留多阶段目标特征且强化对热斑目标特征信息和位置信息的学习。在自建光伏热斑数据集进行热斑检测实验，结果表明LD-MA模型参数量大幅减少，同时有效避免误检和漏检，在测试集中平均交并比（mIoU）和类别平均像素准确率（mPA）分别达到90.82%和94.39%。     

基于自适应双向切片的橙子外形主动结构光三维点云测量方法

获取果实生长期的外形参数指标，监控果实发育状况以及提取水果特征尺寸用于品质分级是农业中的一项重要工作。传统测量方法易损坏果实表面形态，基于二维图像特征处理的非接触式测量方法在测量各形态参数（尺寸、体积等）上具有局限性，针对该问题，提出一种自适应双向切片的非接触主动结构光式橙子外形参数三维测量方法。首先，使用主动结构光三维相机获取橙子三维点云，再利用搜索包围盒法计算其高度和直径；然后，为提高切片利用率，引入自适应条件判断相邻切片垂直面积变化率与阈值的关系来自动更新切片及更新多边形面积以计算切块体积；最后，通过累加法计算完整的橙子体积，且最终的计算值由双向计算得到的体积的均值确定。通过橙子仿真模型和两组类别真实橙子数据集上的验证，对计算值与真实值进行了回归分析。结果表明，平均耗时不大于8.354 s，其各指标的决定系数均高于0.95，橙子高度、直径及体积测量误差相较其他方法减少3.5%、0.9%、0.7%和3.6%。