一种动态多播组成员管理策略的研究

在研究了多播组成员管理协议以及当今多播路由协议的基础上,依据延迟休假队列模型提出了一种新型动态组管理策略.在一个网络中,尽管在某一时间范围内一个特定的组成员数量为0时,多播路由器不是简单地把该多播组从多播路由器中分离,而是采取一种智能的相关因子的方式决定多播路由器是否从特定的多播组中分离,从而可以减少在组成员维护时的代价.应用随机服务系统理论对该策略进行了建模并进行了理论分析.     

《面向对象程序设计》课程教学模式的探索

经过多年的教学和总结，结合课程本身的性质和特点，对开放教育提出了一些经验和做法，包括学习过程的辅导、教学过程的控制、复习考试的策略等。实践证明为，这种教学模式对本课程的教学是行之有效的，其它课程的教学模式虽然不能完全复制，但也可以借鉴。     

“多元实践、小组互助”教学模式的研究与实践——程序设计类课程的教学探索

程序设计类课程的教学设计,注重提高学生的素质和应用能力,在面授辅导、教学过程实施和教学实践环节等方面进行大胆创新,理论联系实践,明确体现了以学生学习为中心,培养应用型人才为目的,同时有效地发挥教师的"导学"作用。充分利用网络资源为远程教育服务,初步形成了独特的教学风格,其教学模式有利于学生自主学习,有效发展学生的个性、能动性、创新性。     

终身学习体系教务管理系统的设计与实现

随着终身教育的发展日益扩大,学分银行教育管理模式的逐步完善,终身学习体系中的教务管理任务越来越繁重和艰巨。在分析了传统的学历教育、非学历教育的教务管理系统的基础上,设计了一个全新的终身学习体系教务管理系统。它能够在学历教育和非学历教育、职业教育和普通教育之间无缝连接,数据互通,学分互认,实现教务管理的科学性和规范化,实现学习者对学习的自我管理,减轻教务管理者的工作压力,在一定程度上推进终身学习体系的构建与完善。     

人体运动目标跟踪的滞后性问题研究

研究人体运动目标跟踪问题,由于图像目标跟踪实时性差,在摄像机与被跟踪物体同时运动的情况下,被跟踪人体走路速度过快,两者速度不匹配时,运动的人体存在着被跟踪的滞后性问题.为解决上述问题,提出了一种改进的粒子跟踪方法.在人体跟踪的过程中,可以根据实际跟踪情况在线减少粒子的数目,进而减少运算时间,使得算法的运算速度可以根据被跟踪人体的运动速度实时调节,形成速度最佳匹配.仿真表明,改进的算法很好地解决了被跟踪运动目标的滞后性的问题,跟踪效果明显改善.     

一个通用型自动化考试系统的设计与实现

本自动化考试系统的设计能克服以往的考试系统通用性不强、教师维护不方便、不支持图片处理等的不足,适合多学科使用。只要教师录入试题,设置好试卷的组卷策略,计算机就自动完成组卷、评卷、登分、打印和统计成绩等工作。系统的设计采用C/S结构,由服务器程序、管理器程序、客户端程序三大模块组成。     

禁止任务抢占法在实时嵌入式系统中的实现

提出了一种基于任务优先级的禁止抢占法，并分析了该方法的安全性和高效性，给出了具体实现的算法，在实际应用中有非常高的参考价值。     

基于主动网络层次的多播体系结构

研究了多播路由协议及多播源分发数据报文的机制,提出一种新型的基于主动网络层次的多播体系结构,在自治系统AS中的分枝节点,亦可以根据该策略,构造以分枝节点为根的动态管理方式,从而可以动态地构造层次多播体系结构,在动态层次多播路由的具体实现中引入了agent和主动网络的概念,从而可以动态的加载多播路由,使得网络体系结构灵活与可编程.     

DSP与单片机构建双CPU平台的方案研究

基于嵌入式系统发展的需要,将DSP和单片机构成双CPU处理器平台,可以充分利用DSP对大容量数据和复杂算法的处理能力,以及单片机接口的控制能力。本文提出了TMS320VC5402 DSP与AT89C51单片机通信的三种设计方案,利用TMS320VC5402的多通道缓冲串口MCBSP分别实现与AT89C51的SCI和SPI串行通信,通过TMS320VC5402的8位增强主机接口HPI-8实现TMS320VC5402与AT89C5l并行通信,就硬件接口电路和软件编程进行详细的阐述。     

非连续轨迹下的公路车辆智能跟踪技术研究

针对运动车辆轨迹跟踪控制中的遮挡问题,研究创新地提出以SVM分类检测器优化STAPLE跟踪算法,以保证在目标退出遮挡时可以重新搜索并定位目标;同时对颜色特征直方图、HOG算法进行了改进,以提高算法特征提取效率;最后选择VOT2016国际标准序列集对优化后的STAPLE跟踪算法进行验证;研究结果显示,改进STAPLE算法能在目标退出遮挡后更为快速地重新捕捉目标位置;改进算法对目标中心的跟踪精度达到了0.81,对目标框的跟踪精度达到了0.89;在目标进入遮挡状态时,改进算法的跟踪精度最高;这次研究提出的STAPLE优化算法表现出较好的跟踪效果,其面对长时遮挡的跟踪能力具有较高的应用价值。