安全阀在石油化工及管道上的安装设置探讨

本文就安全阀一般常见的种类及其发挥的主要作用进行了探讨，继而对安全阀在安装过程中应该坚持的基本原则与具体的做法进行了分析。     

智者天下

在几乎所有的人眼里，手机只是一个打电话的工具，但是随着手机研发技术的不断进步以及服务商提供的服务项目的不断增加，手机将不再是一个简单的随身通话工具，可能摇身成为你再也离不开的随身伙伴。     

安全阀在石油化工及管道上的安装设置探讨

本文就安全阀一般常见的种类及其发挥的主要作用进行了探讨，继而对安全阀在安装过程中应该坚持的基本原则与具体的做法进行了分析。     

基于改进Faster R CNN的光伏组件红外热斑检测算法

光伏故障检测对光伏电站智能运维具有重要意义。针对光伏组件红外图像中热斑目标小、难检测的问题,研究了基于改进Faster R CNN的光伏组件红外热斑故障检测模型。将Swin Transformer作为Faster R CNN模型中的特征提取模块,捕获图像的全局信息,建立特征之间的依赖关系,提高模型的建模能力;进一步利用BiFPN进行特征融合,改善了热斑故障由于目标小和特征不明显容易被模型忽略掉的问题;同时为了抑制光伏红外图像中背景和噪声的干扰,加入轻量级注意力模块CBAM,使模型更加关注重要通道和关键区域,提高对热斑故障检测精度。在自建光伏组件图像数据集上进行实验,热斑故障检测精度高达915,验证了本文模型对光伏组件热斑故障检测的有效性。     

基于平面螺旋发射线圈的胶囊机器人无线供能系统的设计与优化

摘要：针对传统环绕式发射线圈的尺寸过大及穿戴不便等问题,提出了一种使用平面螺旋线圈作为发射线圈的胶囊机器人无线供能系统,有效地减小了发射线圈的尺寸,同时避免了穿戴不便的问题,提高了胶囊机器人无线供电系统的适用性。首先给出了系统的等效电路模型,研究了系统传输效率与系统参数的关系;然后对接收端线圈匝数进行了优化,提高了系统的传输效率;接下来通过阻抗变换将负载的等效阻抗优化为最优负载;最后对基于该方案的无线能量传输系统进行了实验验证。结果表明,样机系统在10 cm传输距离下的传输效率达到了8.8%,传输功率超过了1W。     

改进视觉Transformer的人脸识别方法

目前大多数人脸识别方法依赖于卷积神经网络，通过级联的形式构建多层处理单元，利用卷积操作融合局部特征，忽略了人脸全局语义信息，缺乏对人脸重点区域的关注度。针对上述问题，提出一种基于改进视觉Transformer的人脸识别方法，引入Shuffle Transformer作为特征提取骨干网络，通过自注意力机制以及Shuffle操作捕捉特征图全局信息，建立特征点之间的长距离依赖关系，提高模型的特征感知能力；同时，结合ArcFace损失函数和中心损失函数的特点，设计融合损失作为目标函数，利用类内约束扩大角度间隔，提高特征空间的辨别性。该方法在LFW、CALFW、CPLFW、AgeDB-30和CFP五个具有挑战性的基准测试人脸数据集上分别取得了99.83%、95.87%、90.05%、98.05%、97.23%的平均准确率，能够有效提升人脸特征提取能力，识别效果优于同等规模卷积神经网络。