蔗糖结晶过程的建模与控制

该文从设计煮糖结晶过程控制方案的角度出发,首先提出了采用Elman动态神经网络对煮糖结晶过程进行建模的新方法,以实验中采样到的煮糖结晶过程中过饱和度的输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度;Elman神经网络辨识可使辨识过程简化并提高了辨识精度。然后在此基础上设计了自适应模糊控制器。最后的仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型,使用自适应模糊控制算法控制过饱和度,取得了较好的控制效果。结果显示所设计的控制系统适合于控制煮糖结晶过程这样一类复杂非线性系统     

BP神经网络在煮糖结晶过程建模的应用

煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型.利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中.模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,以影响过饱和度的温度,压力和各阀门的开度等等作为网络的输入,采用改进的BP算法,建立了煮糖结晶过程的动态响应模型.给出了模型的结构、网络学习流程图和仿真结果.仿真结果表明,此BP网络模型能较好地解决煮糖结晶过程的建模问题.     

三维无线传感器网络中DV_Hop定位算法的改进

在三维无线传感器网络中,采用非测距定位方法 DV_Hop时,由于三维空间中节点分布复杂,测距误差增大,定位准确度迅速降低,为了提升它的准确度,提出一种改进的DV_Hop定位方法,使用最小均方差估计未知节点与已知节点之间的距离,定位结果用粒子群算法优化,以距离误差因子加权均方误差作目标函数,采用凹函数递减策略,提前进入局部搜索,提高定位准确度。仿真结果表明,相同条件下,改进的DV_Hop算法定位准确度要优于传统DV_Hop算法。     

误差曲线分析在齿轮式杠杆百分表示值误差调修中的应用

本文依据齿轮式杠杆表传动原理,通过分析杠杆表示值误差曲线,快速判断误差性质和故障部位,有效提高了杠杆表的修理效率.实践验证所提出的方法快速有效.     

六面体转鼓分度和塔差的检测方法及测量结果不确定度的评定

主要介绍用光电自准直仪检测六面体转鼓分度测量系统的测量原理及方法,并对其测量结果的不确定度进行评定。     

基于创新扩散理论的科普作家群体特征解读———以我国中西部省份数据为例

科普作家群体是科学传播的重要力量,在我国所受关注度却长期偏低。借助创新扩散理论的“早期采纳者” 概念分析了科普作家的社会特征和气质特征;并借此对有关我国科普作家群体的调研数据进行了解析,发现我国科普 作家群体的社会特征中,学历、科学知识储备、文化素养,以及气质特征均呈现正面的、积极的信息;而社会特征中 的科技信息获取渠道与能力、传播渠道与技能,以及社会经济地位这几个方面呈现负面信息。本研究还对弱项特征的 成因和改善思路进行了讨论。     

基于Windows环境的充电电池自动检测系统

本文根据计算机精密检测系统的特点，提出了面向事例的表达式，参数公开的方法，给出了应用程序结构，同时介绍了充电电池自动检测系统，该系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发并正常运行，不仅提供了规范友好的用户界面，而且简化了类似系统的设计层次。     

图像识别技术在蔗糖颗粒检测中的应用

研究设计了蔗糖煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的检测系统,利用图像识别的方法避免传统蔗糖结晶检测中的物理接触,减轻工人劳动强度,使检测结果更加精确,实现计算机控制煮糖结晶过程,有效地促进了蔗糖产业的长期发展.首先利用百万像素CCD和光学显微镜获取蔗糖结品的颗粒图像,用网像采集卡完成信号的计算机输入,利用形态学等算法预处理待测图像,然后运用基于遗传算法的otsu法分割图像得到二值图像,最后提取特征值计算出颗粒的个数及面积.试验结果表明处理后的图像分割效果很好,能够准确计算出颗粒特征值,实现了蔗糖结品颗粒的自动检测.     

灵敏杠杆在柱面曲线槽检测中的应用

论述了利用灵敏杠杆对曲线槽参数进行测量的原理和方法,并用实例介绍了柱面曲线槽小尺寸参数槽宽变动量的一种精确量化测量方法.