一种无超调钝角拐点的PID温控设计

为解决某特种金属热处理的温控工艺要求,通过采用工控机组态、PLC控制、特殊的PID调节方法,根据不同的温升阶段,使系统自适应调节PID参数并实时变更温控功率的输出比率,有效地克服了传统PID控制器在温控过程中,因温控惰性而出现的超调现象,系统可完全依照用户设定的温控工艺曲线运行,并全程实时控制、记录加温过程,严格执行计划曲线,尤其在变温点的控制方面实现了既无欠温又无超调钝角拐点的控制效果.通过对实际产品的金相组织检测,彻底消除了以往由于过温超调而造成的废品现象.     

基于神经网络的传感器非线性误差校正方法

为对传感器进行非线性校正以进一步提高其测量精度,提出了基于神经网络的校正办法。理论分析了传感器非线性误差的复杂性,并以位移传感器标定为例,详细介绍了传感器非线性校正的过程和方法。采用了最小二乘拟合、BP神经网络以及RBF网络三种方法进行校正,设计并实现了RBF网络的校正模型。实验结果证明,RBF网络的校正方法比BP网络校正方法精度提高了约44%,其补偿效果更优,且其在传感器种类变化或环境影响较大的情况下比最小二乘拟合更具非线性补偿优势。