基于透视点和区块特征的多车粘连分割方法

针对交通视频车辆检测与跟踪中经常出现的车辆前景粘连问题,提出了一种利用透视点在图像轮廓上搜索车辆分割点并通过区块特征识别车辆的粘连车辆分割方法.根据路面场景中车道线信息提取出透视点和车道区域,结合混合高斯模型与形态学梯度轮廓算法提取出车辆前景团块.利用透视点原理从前往后顺序分割粘连的车辆前景团块.对分割开的待检定区域,利用车辆区块特征进行检验识别,修正错误分割,将粘连的多辆车逐一分割.实验结果表明,该方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性.     

触摸屏技术的专利分析

基于触摸屏技术领域的专利文献,给出了对该领域专利总体变化情况的统计分析结果.通过一些典型的专利文献介绍了专利中的技术发展情况,并分析了主要专利申请人所申请专利的技术特点,由此对今后的专利发展趋势进行预测.     

基于图像的手势识别技术的专利分析

随着图形交互界面技术的发展,手势识别技术的研究日益受到重视,成为界面输入技术的研究热点,但是识别率和易操作性仍是制约手势识别技术发展的重要因素之一.针对基于图像的手势识别技术,分析了该领域历年专利申请数量及专利产出国的分布情况,并对该领域的热点技术手势分割和手势匹配进行了分析,希望对该领域研究者有所帮助.     

基于内容的图像检索技术的专利状况分析

随着多媒体技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术已成为近些年来图像检索领域的研究热点.从申请量、申请人国别、申请人排序、技术主题、热点技术对中国专利申请进行了详细的分析,并给出了基于内容的图像检索技术的专利发展趋势,为企业、科研单位的技术创新提供参考.     

基于能量图像的目标识别方法

提出了一种基于AdaBoost算法,利用能量图像进行目标分类的算法.该算法通过灰度图像创建能量图像,并将能量图像作为样本进行机器的集中学习,实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别.根据待检测目标的能量分布,构建了能描述目标的典型特征,并以检测区域的能量差异作为其特征值.重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题.实验结果表明,所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率,并具有较强的鲁棒性.     

基于内容的图像检索技术的专利技术综述

随着现代通信技术与多媒体技术的发展,基于内容的图像检索成为了近些年来图像检索领域研究热点.本文以国内外若干著名的基于内容的图像检索系统为主线,结合相关的专利申请对基于内容的图像检索技术的发展历程进行了回顾,分析了当前基于内容的图像检索的热点技术,最后总结了国内外相关专利申请状况,希望对该领域的学术研究和产业发展有所帮助.     

摸屏技术综述及专利分析

文章简要介绍了近几年出现的多种新型触摸屏技术,按照技术原理将其大致归为5类:3D式触摸屏、投影式触摸屏、柔性触摸屏、具有触觉感受的触摸屏以及其他类型触摸屏,并给出了部分技术的相关专利分析,由此对未来触摸屏技术的发展方向做出预测,以期能够为相关企业提供参考。     

基于透视点和轮廓的粘连车辆分割方法

为解决视频车辆跟踪中经常出现的多辆车的前景粘连问题,本文提出了一种结合透视原理和车辆轮廓的粘连车辆分割方法。首先,通过分析路面场景中车道信息获取透视点,再利用透视点得到车辆的长方体透视模型,通过判断长方体模型的高宽比和长方体模型内部空缺区域的面积大小进行粘连检测,并根据粘连情况的不同选取相应的分割点搜索方法,从前往后顺序分割出粘连的车辆前景团块。实验表明,此方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性。