软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.     

一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

由于语音信号在时频面上具有局部连续结构，文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法．该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合，根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同，从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号，从而达到去除增强语音的目的。仿真实验结果表明．经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高，主观试昕效果也较好。