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PCB是电子产品的载体,PCB表面的缺陷是影响整个产品质量的主要因素,直接关系到产品的性能和可靠性。为了实现PCB生产过程中缺陷检测的自动化,研究了用机器视觉检测技术检测PCB表面缺陷的方法。在检测中采用了4K灰度线阵CCD和高精度光学驱动平台构建的检测系统,获得了满意的效果。 相似文献
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印刷电路板的表面缺陷光学检测是利用线阵CCD扫描获取PCB图像,再经过后续处理,找出PCB的表面缺陷。而获取高质量的图像需要一种分布均匀大功率线状光源。介绍了CCD扫描获取PCB图像的原理以及利用多组线光搭建多角度检测光源的设计原理和方法,并进行了理论分析和试验测试,包括在PCB表面图像检测中的应用。 相似文献
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