基于空-谱特征K-means的长波红外高光谱图像分类

高光谱图像(hyper spectral imagery,HSI)分类已成为探测技术的重要研究方向之一,同时也在军事和民用领域得到广泛运用。然而,波段数目巨大、数据冗余、空间特征利用率低等因素已成为高光谱图像分类的挑战,且现有的高光谱分类大多利用可见光或短波红外高光谱数据分类。针对这些问题,本文提出了一种基于光谱和空间特征的K-means分类方法。首先提取空间特征,然后将光谱与空间特征相结合并降维,最后引入K-means算法得到较普通K-means更佳的分类结果。并将此算法运用在长波红外的高光谱图像分类中。     

龙陵紫皮石斛多糖的硒化修饰及其抗氧化活性

以云南龙陵紫皮石斛鲜条为原料,采用微波辅助-浸提法提取紫皮石斛多糖（Dendrobium devonianum Paxt.polysaccharide,DDP）。以亚硒酸钠为硒化剂,冰醋酸为催化剂对DDP进行硒化修饰获得硒化紫皮石斛多糖（Se-DDP）。通过电感耦合等离子体原子发射光谱（inductively coupled plasma atomic emission spectrometer,ICP-AES）法测定硒含量,由傅里叶变换红外光谱法对Se-DDP进行表征。以硒含量为指标,通过单因素和正交试验优化硒化反应条件,并测定Se-DDP和DDP对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）、OH和O2-自由基的清除能力。结果表明,Se-DDP 的最佳制备工艺为 DDP∶亚硒酸钠=1∶2.0（g/g）,反应温度 90 ℃,DDP∶冰乙酸=1∶4.0（g/mL）,反应时间48 h,此时Se-DDP的硒含量为12.37 mg/g。Se-DDP的抗氧化试验结果表明,当浓度高于4 mg/mL时,Se-DDP对DPPH自由基、OH自由基和O2-自由基的清除能力均强于DDP;当浓度为8 mg/mL时,Se-DDP的抗氧化能力与VC相当。