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传感器时序数据预测作为工业自动化和智能化的关键过程,对于自动化生产监督、风险预防和技术改进等具有重要意义.考虑到传统基于统计学的时序分析方法通用性弱、普通循环神经网络模型存在长期依赖的不足,针对工业设备温度、压力和电流强度等时序数据预测问题,提出了一种基于多变量分析的长短时记忆神经网络时序预测方法,该方法利用数据的远距离信息和多变量相关性,有效地提高了工业传感器时序数据预测的准确性.实验选取瑞典某公司的机械装载传感器数据用于训练和测试,通过与单变量长短时记忆模型以及其它主流时序预测算法比较,证明了该方法具备较好的预测性能和通用性. 相似文献
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目的 通过大数据分析各种瓶装水的评论信息,并挖掘其深层印象,从而指导瓶装水的设计实践。方法 首先,从电商平台上爬取与瓶装水设计印象相关的评论文本,组建成设计印象文本语料库,并进行分词处理。其次,利用word2vec大数据语义分析工具,将设计印象语料库中的瓶装水评价转换成词向量并进行输出,筛选出能代表瓶装水设计印象的词汇。最后通过对应分析图进行可视化呈现,直观地展示出每种瓶装水的用户设计印象,并将这些设计印象用于概念设计。结果 挖掘出用户对于瓶装水的深层印象,并以此为依据来展开设计实践。结论 实践证明该方法为分析大量瓶装水线上评论提供了新的思路,有助于挖掘用户对瓶装水的深层印象。此外,也为瓶装水瓶型的再设计提供参考价值。 相似文献
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一种古建筑三维建模方法——以苏州虎丘塔为例 总被引:1,自引:0,他引:1
利用计算机技术对古建筑进行三维重建具有重要意义.本文在介绍利用数字摄影测量和软件建模方法的基础上,采用了摄影测量与建模软件技术结合的方式进行三维建模.利用地面测量数据、航空影像数据获得虎丘塔基础部分几何形状以及塔体各层高度,再结合建模软件进行具有一定规则的三维建模,获得了较好效果,最后对虎丘塔三维建模的后续工作提出了建议. 相似文献
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随着近几年的我国经济水平的不断发展和提高,带动了各行恶业的发展和提高,尤其在石油和天然气行业是发展速度最快和发展效率最高的,从1995年起我国就成为出口石油的大国,并到达世界先进领域成为引领世界石油发展的先驱,在国际上有了一定的地位和建树。天然气行业的发展和成绩也是空前的,随着对生态环境的逐渐重视,减少有害气体的排放,治理环境污染,发展清洁能源已成为全球的目标。在这种情况下,作为清洁能源的天然气产业在近年来进入了快速发展时期,我国的天然气行业发展起来了,但是只发展同时也会出现很多问题,只要我们及时发现和处理那么天然气行业就会成为引领我国发展的先驱。本文探讨了天然气行业的近几年发展的情况同时提出了发展中出现的不足之处以及产生的问题和影响,还有他未来的发展趋势是如何的,这样才能对天然气近几年的发展有一个很好的了解和总结,才能从根本上发现问题并解决问题。 相似文献
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在互联网+浪潮下,公众越来越关注与健康医疗相关的科普知识.为了使公众方便获取医疗及医疗大数据处理等相关科普知识,论文结合互联网+及移动App可携带优势设计与实现了面向上海松江辖区公众的医疗科普App.系统使用MVP作为框架模型,View层采用Mate-rial Design界面设计语言提供简洁而美观的操作界面,该层的数据更新及操作请求均是通过引用Presenter对象间接实现,Presenter防止用户直接接触医疗科普数据库,Model层结合RxJava和Retrofit技术实现了科普数据传输过程中的各种异步操作,实现页面缓存、消息推送服务等功能模块.系统测试结果表明该科普App性能高效稳定、具有较好的用户体验和应用推广价值. 相似文献
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殷丽丽 《数字社区&智能家居》2014,(3)
城市管线是城市的重要基础设施,管线资料是城市规划、设计施工和管理的重要基础资料。随着吴江城市建设区域的不断扩大,地下管线日益错综复杂,对地下管线进行精确、高效的管理将显得非常重要。该文简要介绍了吴江管线信息系统及共享服务平台的设计思路,建立了一体化存储的地下管线信息数据库,基于ArcGIS和AutoCAD的一体化平台模式,该系统实现了从管线外业普查监理、入库更新、综合应用、共享交换、公共服务等一系列功能,实现吴江区现有地下管线信息的集中管理、统一调配、资源共享。 相似文献