基于近红外光谱相似的烟叶替代与卷烟配方维护

为辅助卷烟配方设计与维护,改善传统配方维护模式完全依赖人的问题,以近红外光谱信息为基础,通过一种局部校正的光谱预处理方法及集成的光谱相似度算法,排除了光谱中的基线、散射等干扰因素,形成基于光谱相似表征烟叶相似的技术,实现辅助卷烟配方的维护。结果表明:通过光谱相似筛选出的相似片烟与目标片烟在产地、部位的符合度分别为82.0%、75.7%,总糖、烟碱等主要化学成分的平均差异小于5%。采用片烟相似+片烟组合相似的方式,模拟计算出的替代配方在化学成分、感官指标等方面与原配方无显著差异。     

超临界萃取—分子蒸馏分离烟末香味成分提升再造烟叶可用性

  目的  提高再造烟叶的感官品质和工业可用性。  方法  采用超临界CO₂萃取废次烟末, 利用分子蒸馏技术对萃取物进行分离、蒸馏得到三个等级（80℃、120℃、160℃）馏分。组配不同馏分添加到再造烟叶中,通过感官评价、化学分析进行筛选。将再造烟叶添加到成品卷烟中,最终根据感官评价结果确定最优馏分组配方案。  结果  研究结果表明:在现有再造烟叶工艺基础上添加3‰ 80℃馏分和2‰ 120℃馏分后,新型再造烟叶香气丰满细腻,刺激小,余味干净,整体协调,较柔和,同等比例新型再造烟叶加入成品卷烟中,感官品质明显改善。  结论  烟末超临界萃取物的分级分子蒸馏技术及其组配技术的应用,可以有效改善再造烟叶产品的品质,从而提高卷烟品质。      

上部烟叶多酚类物质含量及其与烟叶品质的关系

为揭示多酚类化合物在上部烟叶质量评价中的作用,收集13个省（直辖市）28个产烟市B2F代表样品111份,研究了主要多酚类化合物在不同种植区域、不同外观质量烟叶间含量的差异及其与感官质量的相关性。结果表明：（1）不同种植区域上部烟叶主要多酚类物质含量差异显著,且不同多酚类化合物在不同种植区域含量分布规律也不一致;（2）莨菪亭、绿原酸含量与主要外观质量指标关系密切。随叶片颜色加深,其绿原酸含量呈显著降低趋势,莨菪亭则相反,油分相对较好、结构相对疏松、色度相对较强的烟叶其莨菪亭含量显著较低;（3）莨菪亭对7项烟叶感官质量指标均有显著影响,绿原酸主要影响细腻感、刺激性和余味。莨菪亭含量小于0.2 mg/g,绿原酸含量大于15 mg/g,烟叶感官质量得分显著较高。莨菪亭、绿原酸含量可作为上部烟叶品质评价的重要指标。     

基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复

本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法,该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准,并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声,随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵,基于该权值矩阵对预处理后的低剂量CT图像进行加权均值滤波.仿真实验和临床脑灌注数据实验表明,本文方法在消除低剂量CT图像噪声和伪影的同时,还可提升图像分辨率,对临床脑灌注CT扫描的疾病诊断中尤为有效.     

基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除

 本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现.     

卷烟纸及其七种原料和助剂裂解产物对比分析

为比较卷烟纸及其7种原料和助剂(针叶木浆、阔叶木浆、淀粉、瓜尔胶、羧甲基纤维素钠、柠檬酸钾、柠檬酸钠)的裂解产物之间的差异性和相关性,采用裂解气相色谱/质谱联用仪(Py-GC/MS),对木浆和麻浆卷烟纸及所含的7种原料和助剂,在含9%氧气的氮气氛围下,快速升温到900℃进行裂解,并对其裂解产物进行了对比分析。结果表明,卷烟纸裂解产物主要以酮和醇类化合物为主,分别占42%、18%左右,且麻浆卷烟纸裂解产物释放总量高于木浆卷烟纸;2种木浆(针叶木浆、阔叶木浆)原料裂解产物与卷烟纸裂解产物分布的规律相似,但木浆裂解产生的碳水化合物与卷烟纸裂解相差10倍,差异较大;淀粉和瓜尔胶裂解产物种类相似,其中淀粉的裂解产物中碳水化合物比例最大,约为42%;羧甲基纤维素钠中酮类物质产生量最多,所占比例达到53%;2种助燃剂柠檬酸钾和柠檬酸钠裂解产物中芳香烃生成量最高,达40%以上,其他原料裂解产物中芳香烃含量仅为4%～6%。     

基于广义Gibbs先验的优质PET成像

 最大后验方法(Maximum a posteriori, MAP)已经广泛应用于解决图像重建中的病态问题,正电子发射成像(Positron emission tomography, PET)便是其中之一。本文基于MAP方法,针对PET成像提出一新的基于图像相似结构信息的广义Gibbs先验形式,新先验能在有效地抑制噪声的同时,鲁棒地保持锐利的边缘信息。但由于新先验的引入,使得重建模型的求解趋于复杂。为解决模型解的收敛性问题,我们提出两步式的局部线化优化迭代重建策略,并结合抛物线替代坐标上升(Paraboloidal surrogate coordinate ascent,PSCA)算法进行求解。新算法分别对PET模拟数据和真实数据进行重建实验,结果表明本文提出的基于广义Gibbs先验的PET成像可以获得优质的重建图像。     

基于近红外光谱技术的云南片烟综合质量评价

为探索利用近红外光谱技术快捷、全面评价片烟质量的可行性,以2015—2017年初烤烟叶和复烤片烟为研究材料,使用偏最小二乘法等数据处理方法建立了片烟常规化学成分、香型、部位、感官质量的近红外光谱预测模型,验证模型效果后对2018—2019年度云南片烟质量进行了预测和评价。结果表明,2019年度较2018年度,化学成分呈现总糖、还原糖极显著下降、总氮极显著上升的趋势;清香型指数略有下降;两年上、中、下部位指标差异不显著;近红外感官质量模型评价的70个片烟中有57个片烟与感官评价结果相符,预测准确率达到81.4%,且年度间差异极显著;近红外预测结果与感官评吸结果具有较高的一致性。利用近红外技术评价片烟综合质量可以为卷烟配方设计提供参考。     

汽轮机汽缸结合面间隙的涂镀修复工艺

汽轮机汽缸结合面漏汽缺陷,采用以涂镀技术为主的综合性检修工艺处理,可避免以往的检修方法可能引起的汽缸内腔失圆和变形等不良后果。一系列试验研究表明,用金属镍涂镀层修补汽缸结合面,具有工艺简单灵活、结合强度高、综合性能好等优点。经该工艺修复的汽缸投运后,漏汽基本消除,机组的安全经济性得到提高。本文较详细地介绍了这一工艺方法的特点及主要工艺环节和措施,并给出了典型的应用实例。     

基于级联分类的复烤片烟产地预测方法研究

为提高在有限样本条件下近红外预测复烤片烟产地的准确率,提出了一种基于级联分类的复烤片烟产地预测方法,该方法首先通过近红外光谱判断样本的香型属性并构建香型模型作为中间层,再使用LDA或PLS方法在单一香型框架下构建产地模型进行产地预测。以全国主要烟叶产区的复烤片烟为对象进行验证,结果表明：通过引入香型模型作为中间层,基于LDA的分类模型产地预测准确率由83.33%提升至94.44%;基于PLS的分类模型的准确率则由72.22%提升至86.11%。在有限样本数据和不引入新的模型参数的条件下,该方法有效降低了复烤片烟的产地误判比例。