基于虚拟现实技术的数字媒体视频通信方法

由于传统通信方法的视频转码效果不佳,导致视频图像经通信传输后的质量不高,研究基于虚拟现实技术的数字媒体视频通信方法。通过数字媒体视频采集,扫描图像区域,获取视频及序列。采用基于虚拟现实技术的视频编码,通过H.264MAC的多视图配置,保证视频码流规范。建立实时分辨率转换模块,实现视频图像转码。视频混合数字模拟无线传输通信,完成数字媒体视频异构网络的通信。经实验论证分析,在进行降分辨率转码测试中,与传统方法对比,该文视频图像转码效率更高,编解码算法正确,在进行通信性能的测试中,在压缩比不变和压缩比增加的不同情况下,经本中方法实现通信传输后的图像质量影响较小,质量更高,说明该文方法具有可靠性。     

基于增强现实技术的快速三维图像重建方法

为了提高三维图像重建质量,提出基于增强现实技术的快速三维图像重建方法。以三维图像的成像模型为基础,利用增强现实技术（VR）获取三维图像增强表达式,进行三维图像多目标跟踪,根据跟踪结果,计算聚类样本均值,再结合输出的图像重构函数设计SVM三维图像重建算法。实验结果表明,所提方法重建的图像质量良好,清晰度较高,具有一定的应用价值,为后续多领域三维图像重建应用作出了一定的贡献。     

基于模糊视觉技术的车辆监控系统设计

当前的车辆监测系统进行大型车辆监控的过程中,容易受到环境不可控因素的影响,造成监控过程形式单一,对车辆细节识别准确度较低;提出基于模糊视觉技术的大型车辆监控系统设计方法;系统由硬件和软件这两部分构成;硬件部分以FPGA为控制核心进行了设计,重点对交通图像的采集模块、缓存模块、摄像机方案、监视器方案和嵌入式处理器方案进行阐述;软件部分首先对图像进行预处理消除图像中的噪声.引入车辆细节模糊视觉特征识别模型表示外界随机因素的干扰,根据模型的输出结果计算车辆细节特征的像素密度,能够对车辆的细节状态进行准确识别;实验结果表明,利用设计的监控系统对大型车辆进行监控,能够有效提高监控的准确率,具有较强的稳定性。     

基于离散小波变换的信号分解算法研究

提出一种基于离散小波变换的信号分解算法.实验结果表明,该算法较好地克服了传统信号分解在高频段的频率分辨率较差,而在低频段的时间分辨率较差的缺点。     

探究计算机网络的安全设计与系统化管理

随着计算机科学技术水平的不断提高和发展,对计算机的使用已经深入人们的日常生活及各个行业领域。互联网的广泛使用使得人们能够便捷地获取海量信息,同时计算机网络的安全设计与系统化管理问题日益突出。