多站远程无线控制信号系统通信软件的开发

多站远程无线控制系统是以计算机为中心控制 ,用多个信号源作为下位机通过无线模块进行通信 ,文中介绍了通过无线数传模块实现无线通讯以及ActiveX控件的使用方法 ,提出了使系统应用程序更安全可靠 ,效率更高 ,维护更加方便的几种措施。     

基于多机协同的组网雷达欺骗干扰策略

针对组网雷达抗欺骗干扰能力强的特点,分析了利用多机协同对组网雷达进行航迹欺骗的可行性.利用多无人机协同干扰,可以将分布式干扰及空间航迹融合的优势充分发挥,取得理想的欺骗干扰效果,在敌方的雷达网信息融合系统中形成欺骗干扰航迹.首先从几何关系上分析了飞行器完成欺骗干扰的运动条件,并提出了分步优化的干扰航迹数学模型.利用该规划模型可以降低协同干扰的难度,同时使假目标成功避开威胁区域到达目标位置.仿真实验证明了模型的可行性与可靠性.     

机载双站SAR成像区分块分析

机载双站SAR的回波数据具有距离空变性或距离-方位二维空变性,需要对观测场景进行分块成像。本文从机载双站SAR斜距历程出发,借助于载机轨迹解耦合公式,推导了观测场景中任一点目标的距离走动和距离弯曲公式。根据距离徙动校正后的残余距离徙动与二阶相位误差,推导了机载双站SAR的成像区分块准则。基于该准则仿真得到了各种构型机载双站SAR的成像区分块结果,分析了双站结构参数与系统参数对成像区的影响,为双站SAR宽场景成像时成像区分块提供了理论指导。      

基于目标模型的雷达干扰建模和分析

分析了不同的目标模型对雷达探测距离的影响,并建立了基于施威林模型的雷达干扰模型,计算了在不同干扰和环境条件下常规雷达、频率捷变雷达的探测距离。     

迭代无味卡尔曼滤波器

通过对无味卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF)的误差进行分析,提出了迭代UKF(IUKF)算法.该基本思路是用测量更新后的状态估计去重新对状态量和观测量的一步预测,然后再次应用LMMSE估计子估计状态量的均值和协方差阵,如此多次迭代后的滤波估计输出具有更高的精度和更小的方差,故滤波器表现出更好的一致性.Monte Carlo仿真表明,IUKF主要应用于观测噪声较小的场合,其中的迭代只需进行2～3次即可.     

镀金的废过滤纸回收氯化金的方法

本文介绍对镀金的废过滤纸进行回收,由于金不溶于酸和碱,故回收很困难,我们将其先制成氯化金然后逐步制成氰化金钾,将其氰化金钾直接用于镀金槽液的加入。此方法不仅降低了金的消耗和浪费,而且对电镀槽液没有不利的影响。故此方法是一举两得的好方法。     

基于GPRS/3G的远程通信实验系统组网方案实现

针对远程通信实验对于系统组网的要求,提出了一种基于GPRS/3G技术的系统组网方案。系统设有多个外置的GSM模块,中心和远程设备通过串口控制各自的模块,以实现网络连接和SMS通信,传递实验数据和各设备定位信息。对方案中GSM模块、GPS模块及其附属电路、GPRS网络连接和短消息编码方式等关键技术进行了介绍,并给出了软件流程图和VC实现的部分代码。     

基于IMM-UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,提出一种基于IMM-UKF滤波的加权数据融合算法。该算法采用UKF对观测数据进行滤波估计,避免了计算雅克比矩阵,克服EKF滤波方法受滤波初值影响大、易发散的缺点。与单一传感器进行仿真比较,结果表明该算法可以比任一单传感器滤波精度高,稳定性更好。     

基于凸优化的记忆多项式预失真技术

研究高功率放大器自适应预失真的过程中,为了提高自适应算法的收敛度和稳定度,在传统预失真技术的基础上,提出了一项凸优化算法的多项式预失真技术.利用内点算法来解决凸优化问题,避免了传统RLS算法中对自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度且具有良好的收敛精度.最后,以双音信号为例进行仿真,结果表明,改进算法对邻带交调(ACLR)的抑制至少有5dB的改善,证明改进算法的优越性.     

基于IPLS的记忆功放数字预失真技术

针对现有方法普遍存在的预失真算法效率低、难以有效抑制记忆功放的互调失真等缺点,在传统预失真技术的基础上,提出了一种基于内点最小二乘(IPLS,Interior Point Least Squares)法的数字预失真技术。该方法利用内点最小二乘思想来解决预失真问题,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,降低了运算的复杂度,有效提高了运算的收敛速度和收敛精度。计算机仿真分析表明,该算法对互调失真的抑制有着非常好的效果。