PCA-SVM在模拟电路故障诊断中的应用

主元分析法(PCA)通过提取故障样本集的主元得到降维的特征空间,利于故障特征提取;支持向量机(SVM)应用于故障诊断时具有良好分类性能;结合两者优点,提出了基于PCA特征提取和SVM相结合的模拟电路故障诊断识别新方法:对电路输出响应信号进行PCA处理,提取故障特征的主成分,然后利用多类SVM对故障模式进行分类决策,实现故障诊断;仿真实验结果表明,该方法能够实现模拟电路故障的快速检测与故障定位,具有速度快、精度高、鲁棒性好的特点。     

无线传感器网络综述

作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。文章简要介绍了无线传感器网络体系结构和特点,分析和展望了一些有价值的应用领域,总结了其研究现状,讨论了无线传感器网络研究的一些关键问题,展望了无线传感器网络的应用前景。     

基于SVM回归的FLANN改进新法及其应用

通过分析常规函数链接型神经网络（FLANN）结构与支持向量机（SVM）的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法,并将SVM-FLANN应用到称重传感器的动态补偿上。结果表明该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点,应用于称重传感器的动态补偿时,对传感器的性能改善效果明显,具有实用价值。     

对偶原理在电路教学中的应用

本文分析了电路中所存在的对偶现象,阐述了对偶原理在电路分析时的应用,探讨了对偶原理及其在电路课程教学中及早建立对偶概念的必要性,根据电路理论中对偶原理,并运用心理学的观点,阈述了对偶原理在电路教学中的重要作用及应用时的关键点。     

无线传感器网络综述

作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。文章简要介绍了无线传感器网络体系结构和特点,分析和展望了一些有价值的应用领域,总结了其研究现状,讨论了无线传感器网络研究的一些关键问题,展望了无线传感器网络的应用前景。     

基于微控制器的智能钴离子浓度分析仪

开发了一种智能痕量钴离子浓度分析仪，该分析仪基于流动注射原理和朗伯－比耳定律，以微控制器89C52为核心，实现了液流驱动、取样、注样、数据检测、数据处理和显示输出等功能的自动控制。该分析仪将步进电机作为流动注射的主要执行元件，通过精密光电顺件、精密对数电LOGl04和有关智能算法，保证了测量结果的准确和重视。介绍了该仪器的硬件设计、软件设计和抗干扰措施，最后以相关数据说明开发该仪器是成功的。该分析仪已成功运用在某厂的生产线上，进行现场检测。     

基于DEIPHI和PCL-812PG的电磁铸轧测控系统

介绍了基于DELPHI和PCL-812PG的电磁铸轧测控系统的硬件结构和软件设计，详细分析了数据采集中的关键技术——DELPHI在Windows环境下对硬件I／O口的两种控制方法。     

基于支持向量机的舵机带宽测试

舵机带宽是舵机动态特性的一个重要参数,可根据其动态数学模型求取,模型常通过系统辨识得到,但传统的辨识方法有局限性;通过分析支持向量机(SVM)应用于线形回归的基本原理,提出将其用于舵机的系统辨识;利用支持向量机对测试数据进行处理,实现了对舵机的系统辨识,得到舵机模型而求其带宽;实践结果表明,基于SVM的系统辨识有很高的辨识精度,SVM用于舵机带宽测试,效果不错,是一种有前途的方法.     

无线传感器网络的安全机制

无线传感器网络因其造价低廉,易于铺设,适应环境能力强等特点,被广泛应用于环境监控、健康监测、军事、空间探索、智能家居、区域安全监控等领域。随着传感器网络的研究逐渐深入,应用范围越来越广泛,对于其安全性的关注也越来越多。由于传感器网络自身特点：资源的有限性、应用相关性、不可靠的安全通信,使得它的安全研究不同于其它网络的研究。本文重点介绍无线传感器网络的安全机制的研究。     

浅析谐振耦合式无线充电技术简

谐耦耦合式能量无线传输技术是一种新型的电能传输技术,具有重要的研究价值和实用价值,因而受到了学术界和工业界广泛关注。本文介绍了谐振耦合式无线充电技术的国内外研究现状,并针对该技术在电能传输上存在的部分疑难问题提出了相应的解决方向,然后阐述了该技术与RFID、智能家居、电动车等领域的创新结合,最后展望了其发展前景。