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在线图像可视铁谱(on-line visual ferrography,OLVF)是一种获得润滑油磨粒在线铁谱的技术,为实现发动机台架试验的实时磨损监测,应用OLVF模块开发了发动机台架试验在线磨损监测硬件系统,并在Windows XPE系统下采用Visual C#语言开发了监测软件。实现了OLVF模块流道图像的实时检测,并利用基于磨粒谱片的磨粒百分遮光面积指数(index of particle covered area,IPCA)绘制磨损趋势曲线。将系统应用于某型号柴油机台架进行了实机试验,试验结果表明:在线磨损监测硬件系统能够稳定可靠工作,使无效数据比例仅为0.3%;并在发动机拉缸前捕获到大片磨粒(IPCA=912),及时发现异常磨损信号,实现了发动机台架试验的磨损实时监测和故障早期预警。 相似文献
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工况参数对类金刚石膜摩擦学性能的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
采用非平衡磁控溅射技术在高速钢基体上以C2H2为反应气源制备了含氢类金刚石(DLC)膜.使用激光拉曼光谱仪、X射线光电子能谱仪和原子力显微镜分析和观察了DLC膜的微观结构及表面形貌,结果表明:DLC膜表面由纳米级别的圆形颗粒堆积而成,其结构呈现出DLC的典型Raman光谱特征,薄膜中的碳元素主要以sp2C键、sp3C键和C-O键的形式存在.以G Cr15钢球为摩擦配副,在球盘式摩擦磨损试验机上考察了DLC膜在大气干摩擦条件下的摩擦学性能.实验结果发现:在摩擦初始阶段,DLC膜的摩擦系数从实验开始到达峰值的时间随着载荷和速度的增大都是减少的;而在摩擦稳定阶段,DLC膜的平均摩擦系数随着载荷和速度的增大先减小后增大;速度对DLC膜摩擦系数的影响比载荷更加显著.用扫描电子显微镜观察了磨痕形貌并分析了磨损机理:DLC膜的磨损特征主要为以犁沟现象为主的粘着磨损.随着速度的增加,磨痕表面犁沟现象变弱;而随着载荷的增加,磨损表面的犁沟现象变明显. 相似文献
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类金刚石膜形态的分子动力学模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
类金刚石膜(Diamond-like carbon,DLC)优异的性能与碳原子sp^2 sp^3杂化密切相关。本文采用分子动力学方法,分别模拟计算了以C原子和CH3原子团为主要沉积物,在不同入射能量下制备无氢DLC膜和含氢DLC膜的动力学过程。研究了所生长成的两类DLC膜的具体形态及s—p杂化特性。揭示了无氢和含氢的两类DLC膜中sp^2与sp^3键的形成与连接结构形式,模拟结果表明:合适的入射能量可获得致密的DLC膜。在中等入射能量下,得到的sp^3键含量的计算结果较好地符合实验结果,体现了理论计算与分析对实验制备的指导意义。 相似文献
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美国“先进工程环境”研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了美国国家研究咨询委员会和美国国家工程院通过两个报告提出的“先进工程环境(Advanced engineering environment,AEE)”的理念,以及美国政府、工业界和学术界对于先进工程环境研究和应用实践的情况。基于经济全球化和分布式智力资源环境,以及先进工程环境研究中对产品设计过程7年和15年内的展望,强调要充分重视设计在工程中的地位,要认识到计算机技术在可预见的未来仍无法完全取代人的作用。深入讨论了该研究在工程理念,技术发展和应用,组织、管理和经济,教育和培训方面对我国制造业发展的启示和影响。 相似文献
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为了提高机床数控系统的廓形加工精度,本文通过研究人工神经网络的加工误差预报补偿技术以提高计算机数控系统(CNC)的廓形加工精度,并且取得了良好的效果 相似文献
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为了确定在线图像可视铁谱(On-Line Visual Ferrograph,OLVF)在发动机磨损监测中最佳的取样位置,采用FLUENT固-液两相流数值模拟方法,对CA6DL发动机油底壳中的磨粒动态分布进行分析。结果表明,油底壳中的磨粒分布不均匀,集滤器吸盘上方区域可作为OLVF最佳取样点。根据CA6DL润滑系统参数,开发发动机润滑系统模拟试验台,开展OLVF在线取样试验。试验结果表明,磨粒在润滑油循环过程中易聚集于集滤器吸盘上方附近,该位置对磨粒含量变化反映敏感,且大磨粒含量高、存留时间长。试验验证了数值模拟确定的取样位置可以作为CA6DL发动机OLVF监测时的最佳取样区域。 相似文献
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针对全寿命周期设备的视情维护目标,建立了基于在线监测和离线分析的二级监测数据管理以及分析系统.该系统包含在线监测数据管理模块和离线分析数据管理模块.在线监测数据管理模块通过网络将在线监测数据存储在本地数据库,实现了在线数据的自动化管理,采用GM(1,1)等维新息预测模型实现了对在线油液指标数据发展趋势的实时预测,提取在线特征指标建立了支持向量机状态识别模型,实现了磨损状态的异常判断并给出离线分析建议.离线数据管理模块实现油液离线分析数据(理化、光谱、红外、分析铁谱、直读铁谱)的录人和维护,通过参考油液标准库评判油品性能的好坏,最终结合在线监测和离线分析结果做出视情维护决策的建议. 相似文献