可规划相位FIR滤波器的神经网络设计方法

本文针对可规划相频响应的实系数FIR滤波器的逼近问题,采用一个三层复激活函数前馈神经网络来实现。该网络隐层各神经元的激活函数为复指数函数,将滤波器系数作为隐层各神经元到输出层的连接权值,通过对误差函数的最小化来调整权值,并根据网络特性与所要设计的滤波器的特点,提出了一些实际设计中训练样本集选取与误差加权值设置的规则。依托所采用的神经网络,根据上述规则,进行了两例可规划相频特性的实系数FIR滤波器的设计,结果表明所设计滤波器的相频响应较好地满足了设计要求。