DTN中基于服务等级的Push-Pull拥塞控制研究*

提出了一种基于服务等级的拥塞控制机制,通过为后续高优先级业务预留缓存资源的方法来减小容迟网络(DTN)中由于保管传输协议造成节点缓存资源的耗尽而引起的网络拥塞,从而改善服务质量。仿真结果表明,该拥塞控制方法在缓解网络拥塞的同时可以有效改善高优先级业务的传输性能,但其在一定程度上牺牲了低优先级业务的服务质量。     

认知网络中基于竞价模型的切换频谱分配

通过对最新竞价算法的分析,针对频谱分配过程中频谱使用率低下的缺点,提出一种认知无线电中基于竞价机制的具有较高频谱使用率的频谱分配算法。引入干扰价格,通过设置干扰价格指数,降低系统干扰,保证主用户的服务质量。数值仿真结果表明,该算法通过多次分配有效地提高了频谱的利用率,增加了系统的吞吐量。     

利用Visual C++6.0的APPWIZARD实现代码重用

本文论述了如何利用Visual C 6．0的Appwizard实现代码重用,通过该方法来设计程序有效地利用了以前程序的代码,大大节省了程序开发的时间。     

组播中的拥塞控制技术探讨

多媒体、实时应用促进了组播技术的发展，同时组播拥塞控制技术的进展也必然对这些应用的进一步推广产生重要的影响，对目前组播拥塞控制技术的主要问题及其解决方案进行了探讨，对组播拥塞控制技术的进一步研究有一定的意义。     

Allocating Network Resources by Weight Between TCP Traffics

Under the current TCP/IP architecture,all TCP traffics compete for network resources completely fairly,which makes it difficult to satisfy applications‘‘‘‘‘‘‘‘ versatile communication requirements.This paper presents an improved TCP congestion control mechanism where the congestion window becomes ω(1-b)W rather than(1-b)W for every window W containing a packet loss.Theoretical analysis and simulation results show that it cann be easily implemented with less additional overhead and can easily perform network resource allocation by weighted parameter ω for traffics under the similar communication environments,whic can efficiently lead to guaranteed relative quqlity of scrviccs and improve network performances.     

基于偶然不确定性的单人姿态估计模型测试时增强算法

针对现有单人姿态估计网络结果缺乏可靠性评估和鲁棒性保障等问题,提出了一种基于偶然不确定性的测试时增强方法。该方法首先利用随机并行的数据增强和模型推理得到多样化输出,随后通过计算该输出的偶然不确定性得到其可靠性评估,最后根据可靠性将该输出及其不确定性进行加权融合以得到更准确鲁棒的结果及其评估。在MPII数据集上的实验表明,该算法可即插即用地应用于任意现有单人姿态估计网络,从而得到更精确鲁棒的结果及其不确定性评估。     

基于最小跳数的无线传感器网络路由协议

在分析了最小跳数路由算法局限性的基础上对该算法进行了改进,充分考虑了无线传感器网络的跳数、能量、负载均衡等问题。改进后的算法使得传感器的某些节点不会因为频繁使用而迅速死亡,数据包可以沿着最优的路径向网关节点发送。仿真结果显示,改进后的算法可以有效地提高无线传感器网络的可靠性和稳定性,延长了网络的通信时间。     

基于服务等级的网格计算池模型

目前网格在应用中,常用网格计算池模型的方式,针对传统分布式网格模型和单一资源服务网格计算池模型所存在的缺点,提出了一种改进的基于服务等级的网格计算池模型,其基本思想是当"计算池"中有多余的空闲计算资源时,按照服务等级的思想,为用户分配多台计算机为其服务.对自己的改进方案思想,设计流程、服务级数的设置、初始化连接设置等主要的参数选取进行了详细的说明.经过分析可知,与原方案相比,本方案兼顾了两种方案的优点,支持服务分级和计费机制,可以充分利用网络资源,提高较大计算量用户的计算效率和运营效率.     

D_AIMD——一种改进的TCP拥塞控制机制

0 引言 TCP是目前Internet中广泛采用的一种传输控制协议,为各主机之间提供可靠按序的传输服务。TCP拥塞控制机制是其成功应用于Internet的关键所在。TCP拥塞控制机制主要基于AIMD(a,b)(Additive-Increase Multi-plicative-Decrease)算法,即每一往返时间,拥塞窗口值增加a,而当网络发生拥塞时,拥塞窗口降为原先的(1—b)倍。对所有连接采用相同a、b的系统,易知其资源利用率大致为(2—b)/2。目前,TCP拥塞控制大多采用的是a=1,b=0.5.其主要优点是应用能快速地使用网络中的有用资源,而当网络拥塞程度加大时,又能急剧地降低其数据发送速率,快速减轻网络拥塞。正因为如此,致使其数据发送速率波动较大,资源利用率不是很高(通常只利用了75％左右的资源)。这对于那些要求速率波动不太大的应用以及资源比较紧缺的应用环境(如无线网络)来说,是不大适宜的。另外,TCP拥塞控制机     

无线网络中基于误码丢包的TCP速率调节策略

考虑到TCP直接应用于无线环境的局限性，人们提出了多种TCP拥塞控制的改进机制，这些方案一般没有考虑误码丢包对数据发送速率的影响，不过，链路误码率较高时，TCP发送端若不降低其数据发送速率，势必会引起更多的数据因误码而丢失，降低了数据发送的可靠性，从而增国了移动主机不必要的能源消耗和系统不必要的开锁，为此，该文详细讨论了3种基于误码丢包的TCP速率调节机制，它们实现简单，系统额外开销小，既能有效提高数据发送的可靠性，又不会过多降低系统吞吐量和加大系统时延，并且，为进一步研究TCP在无线网络中的应用提供了良好的参考。