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1.
将图的染色理论与合作博弈论相结合,建立起一个理性节点的收益模型,然后基于此模型提出了一种适用于无线多媒体传感器网络的节点不相交多路径路由算法,算法采用源路由方式建立,中间节点基于节点收益对路由请求消息进行转发,目的节点回复路由答复消息,源节点收到答复消息后迅速建立到目的节点的路由.该算法不仅能够建立质量更好的多路径,还能够平衡网络节点的能耗,从整体上达到多路径路由建立和优化的目的.仿真结果表明:与SMR,Tin-yONDMR算法相比,利用该算法所建立的多路径在数据传输时具有更高的能量效率,网络中节点的能量分布更理想. 相似文献
2.
江海峰 《安徽工业大学学报》2006,23(4):474-477
讨论了传统线性消费函数模型估计的不足,采用随机变量密度函数的非参数核估计和核回归,对我国2004年城镇居民的实际消费数据进行实证分析,结果表明非参数回归结果要优于线性回归. 相似文献
3.
4.
5.
三寡头企业行为的博弈分析 总被引:1,自引:0,他引:1
江海峰 《安徽工业大学学报》2005,22(3):304-307
在完全信息静态博弈Coumot模型和动态博弈Stackelberg模型的基础上,构造了一个三寡头模型,在相关的假设下,对各种可能的结果进行分析,把双寡头模型拓展到一般寡头市场进行了有益的尝试。 相似文献
6.
Pressure-driven reverse osmosis membrane has important application in seawater desalination.Inspired by the structure of aquaporin,we established and studied the mechanism of the structure of multilayer graphene with tapered channels as reverse osmosis.The water flux of multilayer graphene with tapered channels was about 20% higher than that of parallel graphene channel.The flow resistance model was established,and the relationship between flow resistance and opening angles was clarified.The rel... 相似文献
7.
8.
9.
10.
移动群智感知的发展使得一些任务收集的数据量过大,需要在不接收参与者原始数据的情况下评估数据质量并进行参与者选择。针对这一问题,提出一种基于联邦学习的移动群智感知参与者选择机制。考虑参与者智能终端资源水平、所处交互状态构建参与者智能终端资源评价机制,提出基于线性回归和长短期记忆网络的智能终端资源预测模型。通过预训练测试模型,评估参与者提供的数据质量,结合历史任务完成情况建立参与者信誉评价模型,实现对参与者的动态评价选择。仿真实验结果表明,所提的参与者选择机制在任务完成质量、能量消耗、通信轮数及任务完成时间等多方面体现出较好的性能。 相似文献