星载稀疏阵扫描模式干涉雷达动目标检测研究

地面动目标检测(GMTI)是星载分布式雷达的重要应用之一,利用星载稀疏阵可增加系统虚拟孔径,以改善动目标检测性能.扫描模式干涉雷达(Scanning Pattern Interferometric Radar,简称SPIR)是一种雷达天线阵波束扫描的新型GMTI雷达,用点扩展函数(Point Spread Function,简称PSF)与扫描结果进行解卷积,就能恢复出地物后向散射系数,然后利用杂波位置来检测动目标.本文分析了SPIR方法的基本原理,并对有不同位置误差的阵列进行了SPIR仿真,比较仿真结果发现,在一定误差范围内,准确测量孔径实际位置比精确控制孔径位置更重要.     

合成孔径雷达中点目标模拟的干涉现象分析

用稀疏天线阵的观点解释了对均匀分布的点目标进行SAR成像模拟时幅度图像中出现的明暗条纹现象。在条纹的亮区,图像的信噪比和清晰度都很高,相位信息也得到很好保持;但在条纹的暗区,图像的幅度信息和相位信息都受到严重破坏。明暗条纹出现的位置和宽度与雷达观测角度、距离向分辨率、以及雷达工作频率等有关。用使均匀分布的点目标的高度有一个很小程度的随机分布的方法来破坏均匀分布,达到了消除明暗条纹的目的。消除明暗条纹后的雷达图像的清晰度和分辨率都比消除前有所降低,但却符合具有相应分辨率的雷达系统的成像效果。     

宽带调频步进信号的全去斜处理方法

针对宽带调频步进信号在逆合成孔径雷达中的应用,在分析信号模型的基础上,提出非常简单的全去斜处理方法,即分别将线性调频子脉冲进行全去斜处理．根据频率步进值,将去斜后的时域信号进行时间搬移．然后再将所有全去斜后经过时域搬移的信号在时域进行相干合成．最后进行傅立叶变换便可实现调频步进信号的压缩处理．文中还将本文方法与基于匹配滤波的子孔径处理方法进行了对比．计算机模拟结果说明了本文方法的有效性．     

星载稀疏孔径GMTI雷达STAP仿真研究

地面动目标检测(GMTI)是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载稀疏孔径GMTI雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和更好的检测性能而受到广泛关注。文中应用空时自适应处理(STAP)对星载稀疏孔径GM-TI雷达的动目标检测方法和性能进行了仿真研究;基于星载均匀直线阵列GMTI雷达系统,运用典型的STAP算法获得了目标检测的结果。进而对孔径位置偏差、相关处理间隔和脉冲重复频率等参数变化时系统检测性能进行了分析。     

干涉SAR提高地距方向分辨率的简明推导

用两种方法对干涉SAR提高地距方向分辨率进行证明.第一种方法首先证明空间分离的调频步进脉冲信号与通常的调频步进脉冲信号在匹配滤波满足一定条件时是等同的.接着证明干涉SAR在地距方向的信号模型与空间分离的调频步进脉冲信号模型是等同的,进而推导出干涉SAR地距方向的观测频谱展宽的公式.第二种方法从电磁波空间波数k在地距方向的投影出发,同样推导出干涉SAR地距方向观测频谱展宽的公式.计算表明干涉SAR两个通道的斜距相对测量误差对分辨率的改善有显著影响.     

星载GMTI 雷达系统及其空时自适应信号处理

地面动目标检测( GMTI) 是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载GMTI 雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和能够获得更好的检测性能而受到广泛关注。主要就星载分布式稀疏孔径GMTI 雷达系统的系统特点及其空时自适应信号处理( STAP) 方法作了较为深入的分析, 基于星载分布式均匀线性阵列( ULA ) GMTI 雷达系统参数获得了典型的STAP 算法信杂噪比( SINR) 损失特性和性能比较。     

天基多载频稀疏阵STAP方法的幅相误差影响

地面动目标检测 (GMTI) 是天基分布式雷达的重要应用之一, 采用多载频模式可有效减少孔径稀疏引起的动目标检测盲区, 提高 GMTI 性能. 针对多载频天基稀疏阵雷达的空时自适应处理 (STAP) 方法, 基于多通道幅相误差模型, 推导了多载频模式下存在幅相误差的杂波协方差矩阵表达式. 通过仿真分析了幅相误差对多载频稀疏阵最优 STAP 方法的影响.