一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取

边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法，它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构，并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取，包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量，同一人脸部件的边缘连通性好，不同部件的边缘粘连现象少，且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别，识别率在93％以上，初步表明其适合于人脸图像的表情分析。     

用于数控振动系统的随机信号产生及其统计分析

满足给定规范功率谱要求的随机信号产生是我们在研制基于双微机并行工作结构的数控随机振动系统时要解决的一个主要问题。本文在现有文献的基础上,对这种信号的合成方法进行更全面和详尽的理论推导和分析。重点讨论时域和频域随机化,窗函数选择及信号所需满足高斯性、平稳性和遍历性等问题。文中还讨论了互为独立均匀分布的随机相位和时延的硬件产生和软件实现。文章最后介绍了笔者在FDP11/23小型机上用FORTRAN语言所做的仿真试验及结果的统计分析。实验结果表明本文的理论分析是正确的。     

人脸正面图像中眼睛的精确定位

提出了人脸图像中眼睛定位方法,首先对灰度图像进行灰度形态学操作,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少;用位于高端的灰度值作为阈值,逐次对谷图进行二值化,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择．该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题．用AR,Yale和自建人脸数据库进行实验,得到眼睛定位成功率大于93％,平均定位偏差小于眼球半径的1／3．     

基于迭代神经网络的图像结构表示和分类

由于缺少结构化的表示,基于内容的图像分类存在一定的问题,据此提出了一种基于迭 代神经网络的自然图像表示和分类的方法。利用Berkeley分割算法将图像分割成不同的区域,采用 基于人工的多叉树或基于邻接区域的二叉树的方法进行区域合并,同时提取区域统计特征,得到图像 的树型结构表示。根据BPTS算法对网络进行训练,训练好的网络就具备了图像分类的功能。实验 结果表明,基于迭代神经网络的结构表示和分类方法具有很强的结构学习能力,同时人工生成的多叉 树涵盖更多的语义信息且能得到较好的分类结果。     

基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。     

客观评价图像编码质量的新方法

为了客观正确地衡量图像编码质量，基于重要性测度和模糊积分，给出了一种评价图像编码质量的新方法，该方法的第1步，首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差，然后根据评价函数给出各部分的评价值，最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值；第2步，首先根据误差发生的位置来确定重要性测度，然后在这个重要性测度下，通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值；第3步，基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明，从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量，该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法。     

基于模糊相似度量的图像检索

提出一种基于Sugeno模糊积分的模糊相似度量并用于图像检索中。文章用模糊测度来描述人的主观反馈。试验表明该文的方法可以大大提高图像检索系统的效率和稳定性,在反馈后的表现要优于加权平均方法(WAO)和采用Choquet积分(CI)的方法。     

基于神经元网络的汉语组块自动划分

介绍一种基于三层神经元网络的汉语组块自动划分方法。输入信息为句子中每一个字本身及与前后字组合的划分情况,输出为句子中每个字的划分结果。对于一个新输入的汉语句子,在该方法中。并不对句子进行切词,这是与别的组块分析方法的不同之处。实验表明,该方法是可行的。也是有效的。     

基于神经网络的在线英文Pitman速记发声字的识别

介绍了一种对英文Pitman速记发声字进行在线分割识别的新方法，该方法在预处理速记手写体的基础上，采用BP神经网络对发声字分割中可能出现的过分割进行检测和纠正，对音素记号／非音素记号和单个音素记号进行分类和识别，并实现了基于单个笔划识别结果的整体单词识别。通过对68个常用英文单词的测试，验证了该方法的平均识别正确率达到89．6％。     

基于词类串的汉语句子结构相似度计算方法

句子相似度的衡量是基于实例机器翻译研究中最重要的一个内容。对于基于实例的汉英机器翻译研究,汉语句子相似度衡量的准确性,直接影响到最后翻译结果的输出。本文提出了一种汉语句子结构相似性的计算方法。该方法比较两个句子的词类信息串,进行最优匹配,得到一个结构相似性的值。在小句子集上的初步实验结果表明,该方法可行,有效,符合人的直观判断。