基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪

为在去噪时能较好保留图像边缘特征,并针对Coutourlet变换缺乏平移不变性和传统阈值法的不足,提出了一种基于边缘检测的非子采样Contourlet变换自适应阈值(AT-NSCT)图像去噪方法.结果不仅能消除因Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,而且有效地保留了图像的边缘信息,提高了去噪后图像峰值信噪比,视觉效果更好.     

基于分块直方图和共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于分块直方图和共生矩阵相结合的图像检索方法。传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单且易于实现,但是失去了颜色的空间分布信息。分块直方图法根据图像目标和背景的不同,将图像分成意义不同的8个子块,充分利用了图像分块的特点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点。共生矩阵法根据不同图像间共生矩阵的差别来实现图像检索。最后,综合利用上述两个特征对图像进行共同检索。实验表明：综合2种特征检索图像比单一特征检索效果更好。     

基于ARM的便携式视频解码终端设计与实现

设计便携的嵌入式视频解码终端,从而在ARM9芯片和嵌入式Linux操作系统上实现H．264压缩标准的实时视频接收、解码和播放。介绍系统的研制过程,给出系统构架和实现的关键技术。该系统将先进的视频压缩技术与嵌入式系统相结合,建立了高效的便携式通信平台,有着较大的工程意义和市场价值。     

基于双树复小波的图像边缘检测

边缘检测在图像处理中具有非常重要的作用,它可以作为图像分割、模式识别及场景分析和图像检索的基础.经典的边缘检测算法相对比较简单,但方向适应性受到一定限制,尤其针对多方向的边缘,其检测结果明显不满足要求.在充分研究小波性能特点以及边缘检测的基础上,提出了方向选择性更强的双树复小波边缘检测算法.＃实验证明:该算法边缘定位效果好,边界相对清晰而且比较连续,同时能充分检测出图像细节部分的边缘.     

多源声发射信号混合重叠组稀疏分类研究

针对高速列车车体裂纹声发射检测的多源、波模式重叠及噪声干扰问题,提出一种基于本征模态的混合重叠组稀疏(MOGS)分类方法用于声发射源识别。MOGS是一种兼顾组间和组内稀疏,同时允许类间特征重叠的结构稀疏模型。设计了一种新的噪声预分解矩阵以降低本征模态分解计算量,选取目标特征频带模态为分类样本来提高类间差异。通过K-SVD层次稀疏组套索罚训练MOGS类别字典,并给出一种罚函数块坐标可分离的近似光滑处理过程以实现MOGS套索求解。实验表明,该方法对几类多源含噪信号分类准确率均高于80%,在识别率和波形重构效果上优于对比方法。     

基于局部和全局特征融合的图像检索

提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。首先,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取图像全局统计特征。然后根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值,若块均值大于图像全局均值,则该块设为“1”,否则,设为“0”,由此得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合获取最佳相似匹配函数进行检索。实验结果证明：综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,其算法鲁棒性好,检索准确率更高。     

运动矢量检测和图像配准融合及在岩心扫描成像中的应用

在研究三步搜索法工作原理的基础上,根据运动矢量的特点,提出一种基于运动矢量方向预测的三步搜索法。结合图像配准融合,将此方法应用于岩心扫描成像系统中。实验表明,改进后的算法效率明显提高,鲁棒性增强。     

光伏发电的六象限法太阳自动跟踪系统

为了增加太阳能电池的输出功率,往往采用光伏板自动跟踪太阳的方法。文章在传统的四象限法跟踪基础上,设计了一种六象限法光电式太阳位置检测跟踪装置。采用STC12C5A60S2单片机作为控制芯片,以步进电机作为执行机构,通过单片机控制双步进电机,实现双轴太阳自动跟踪。实验表明,该系统不仅可以实现对太阳的自动跟踪,而且能提高对太阳跟踪的稳定性,具有较高的实用价值。     

基于步进电动机的智能电风扇设计与实现

以STC89C52单片机为控制核心,将普通电风扇与智能风扇相融合,使电风扇的功能更加多样且具有人性化。该系统设计了步进电动机驱动控制电路、独立按键、数码管显示、温度测量等模块。采用C语言进行编程、调试,实现了电风扇的自动、手动档位选择、定时以及定时时间的选择、数码管显示定时时间及温度、自动档位选择等功能,硬件调试实现了电风扇设计的基本要求。