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对抗攻击在图像分类中较早被研究,目的是产生可以误导神经网络预测的不可察觉的扰动.最近,图像检索中的对抗攻击也被广泛探索,研究结果表明最先进的基于深度神经网络的图像检索模型同样容易受到干扰,从而将不相关的图像返回.文中首次尝试研究无需训练的图像检索模型的对抗防御方法,根据图像基本特征因素对输入图像进行变换,以在预测阶段消除对抗攻击的影响.所提方法探索了4种图像特征变换方案,即调整大小、填充、总方差最小化和图像拼接,这些都是在查询图像被送入检索模型之前对其执行的.文中提出的防御方法具有以下优点:1)不需要微调和增量训练过程;2)仅需极少的额外计算;3)多个方案可以灵活集成.大量实验的结果表明,提出的变换策略在防御现有的针对主流图像检索模型的对抗攻击方面是非常有效的. 相似文献
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<正>1、背景推动建筑节能和绿色建筑发展是实现节能减排和改善民生的重要手段,是推动"两型社会"建设和新型城镇化建设的重要措施。一直以来,我国的建筑节能工作侧重于新建建筑节能,发展至今取得了长足的进步,呈现出纵深和横向发展。纵向上,新建建筑节能标准不断提高,从最初的节能30%提升至节能50%。目前,部分地区开始进入了节能65%的阶段,2013年北京率先实施居住建筑75%的节能标准;横向上,随着十八大明确提出建设生 相似文献
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设计基于虚拟现实的变电站机器人工作状态智能监测系统,能够及时以虚拟视觉的形式发现机器人异常工作状态并发出预警,提升变电站机器人的智能程度。创建包含双目视觉单元、人机交互单元、任务规划单元以及监测控制单元等的变电站机器人工作状态智能监测系统,通过双目视觉单元采集视频图像,经压缩编码后传至数据库单元存储,并将所输入任务指令发送到任务规划单元;任务规划单元依据所接收任务指令对机器人实施定位测量,获得机器人工作动态轨迹,并发送至监测控制单元;监测控制单元依据所接收轨迹信息,实现对变电站机器人工作状态的监测与异常预警。结果表明,该系统具有较高的视频传输时效性,可实时呈现机器人工作虚拟场景,定位测量精准可靠,可监测到机器人的工作动态轨迹,并在异常时发出报警。 相似文献
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为了研究NO_2对复合绝缘子硅橡胶表面结构的影响,利用傅里叶红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、TG-DSC综合热分析法系统研究了NO_2作用下复合绝缘子硅橡胶表面化学结构和物理结构随反应时间的变化规律。结果表明:NO2会导致硅橡胶表面有机组分聚二甲基硅氧烷(PDMS)的主链Si-O-Si断裂,侧链Si-CH_3氧化并生成少量亚硝基;同时老化过程中暴露出来的Al(OH)_3与NO_2反应生成Al(NO_3)_3,导致硅橡胶的热稳定性下降。 相似文献
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表面憎水性和憎水恢复性是复合绝缘子的重要性能,可以有效减少输电线路沿面闪络事故的发生。为了更好地理解运行复合绝缘子的表面状态,采用多种材料表征方法系统研究了两支运行10年的复合绝缘子伞裙的表面微观结构及憎水特性,并与未运行的样品进行对比。结果表明:由于小分子的扩散,在表面纳米级的深度范围内,运行样品与未运行样品具有相同的化学结构。运行样品的老化发生在表面深度为56~94μm处。此外,运行样品表面形貌粗糙程度、孔隙率显著增加,导致其表面接触角较大,憎水性恢复速率较快。然而运行样品的饱和吸水率也较高,是未运行样品的5~8倍。老化形成的裂纹、孔隙是运行样品憎水性恢复速率加快与吸水率上升的主要原因,但这些孔隙也为小分子的扩散和水分的入侵提供了通道。 相似文献
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为解决智能分布式馈线自动化系统测试过程中现场拆接线繁琐、模拟故障电流异地同步加载困难以及日常运维中停电操作不便等问题,结合上海浦东地区分布式馈线自动化系统的实际情况,提出改进措施。在设计环节大规模采用插拔式配电终端接线端子;改进现有的继电保护测试装置,通过局域网控制统一设置故障电流,实现故障电流同步输出;采用模拟开关替代实际开关接入被测系统,实现不停电测试。设想典型应用场景,给出了FA现场测试的具体步骤和方法,并通过现场实际应用获得良好效果,为智能分布式馈线自动化系统的验收运维测试工作提供了行之有效的解决方案。 相似文献
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一、啸有随着用户对计算机专用纸张消费量日趋增加的同时,由于纸张利用率低所产生的消费现象亦日益严重。当然,原因是多方面的,但主要原因是:社会上流行的文字处理软件存在功能缺陷。其主要表现:l没有自动测试文件行最大长度的功能。2不具备双文件同时打印功能。3.不具备单一文件作双排打印的功能。由上述功能缺陷直接产生出:不能帮助用户选择最佳型号的打印纸;不能充分而又合理地利用纸张,提高纸张的利用率,为此,笔者用TurboPascalV40开发了节约型文本打印程序,经个人及同事历经一年的使用,收到了很好的效果。但由于受篇幅… 相似文献
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磁控形状记忆合金(Magnetic shape memory alloy,MSMA)是近年来新兴的一种智能材料,兼具传统智能材料如压电和超磁致伸缩材料响应快以及温控形状记忆合金应变大的特点,非常适合作为高性能驱动元件。在分析MSMA变形机理的基础上推导出材料的本构方程,引入温度作为材料变形影响因素修正了模型,并改进现有方程在材料预压力不为零时无法准确描述其变形的不足。试验测试了MSMA材料的变形特性,并基于试验数据建立神经网络模型以模拟变形过程中应力、应变等参数的非线性耦合关系。试验结果表明,该材料的体积能量密度可达70 kJ/m3,而能量转换效率高达80%。以高速开关阀为例研究了MSMA驱动高性能液压阀时的输出特性,完成了阀的结构设计、驱动器磁路和阀的流场仿真。阀芯驱动系统动态分析结果表明,MSMA直接驱动液压阀芯系统频率可达200 Hz以上,动态响应时间为5 ms。 相似文献