一种基于SVM的雷达目标识别算法

针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,丈中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于3种雷达目标的HRRP数据,设计了相应的预处理算法,利用改进的SVM分类法用于高分辨距离像的雷达目标识别.从实验目标姿态稳定性、训练集大小稳定性和抗噪能力三个方面验证改进SVM的稳健性.     

基于ADAMS的干船坞气控卧倒门的建模和仿真

基于机械系统动力学分析软件ADAMS建立了干船坞气控卧倒门系统的动力学仿真模型,利用该模型对坞门的运动学和动力学进行了仿真,实现了在计算机上仿真分析干船坞坞门的动态特性,为干船坞坞门设计提供了一套有效的分析方法.仿真结果与试验结果非常接近,表明仿真结果已达到较高精度.     

干船坞气控卧倒门结构强度的有限元分析

利用ANSYS结构静力分析的功能,结合相关规范给出边界条件的施加方法和载荷计算方法,本文对某干船坞坞门的结构进行了强度和刚度分析,计算了坞门在水压力作用下的变形、应力和约束反力,并对计算结果进行了分析,得出了一些指导性的结论。     

基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别

以支持向量机（SVM）作为分类器。研究了雷达目标高分辨距离像（HRRP）分类法,设计了相应的预处理算法,提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案。基于三种雷达目标的HRRP数据,比较了SVM分类法和匹配相关分类法性能。实验结果表明SVM算法在目标姿态的稳定性、对训练集大小的稳定性和抗噪能力方面都占有相当优势。     

雷达高分辨距离像的特征提取算法研究

针对高分辨距离单元内目标散射点的复杂特性, 从散射点模型理论出发, 对目标散射点模型进行深入研究, 分析了传统目标特征提取算法的局限性。给出了一种改进的特征提取方法, 该方法首先对距离单元内的散射点进行预处理, 去除噪声、强化有用信息, 然后对有效的距离单元进行特征提取。基于实测数据的仿真实验结果表明: 该方法能够准确反映目标的几何位置信息, 在减小计算量的同时能获得较高的识别率。