基于机器学习的云平台故障排查方法

随着云计算的发展,越来越多的企业将系统部署在云环境中,大大提高了企业应用服务的灵活性、弹性、扩展性和效率,浙江电网容器云平台是云计算在电力系统的典型应用。然而,云计算的弹性架构也导致企业应用的运维变得更复杂和难以监控,当前运维手段大多缺乏清晰的云上应用访问可见性,给云环境下的故障排查带来了困难。针对这一问题,提出一种基于机器学习的故障排查方法。首先,通过层次聚类方法动态生成节点的网络拓扑结构,实时监测浙江电网容器云平台的各节点性能指标,以此作为特征向量;然后,采用支持向量机和随机搜索方法对其进行故障分类,达到实时排查故障的目的,有效提高了该云平台的性能和可靠性,验证了机器学习方法在电力系统中的应用前景。     

高温作用下高掺矿粉胶砂的力学性能研究

研究了矿粉掺量与养护温度对高掺矿粉胶凝材料力学性能的影响。结果表明,当矿粉掺量为50%,养护温度为30℃时能充分发挥高掺矿粉胶凝材料的力学性能,说明以矿粉替代大部分水泥的设想具有可行性。     

基于WSN的环境质量监测系统设计与实现

提出、设计并验证了一种低成本、低功耗的分布式环境质量无线实时监测系统。该系统采用基于TI CC2530微控制器的ZigBee无线协议栈。无线采集节点内置的MSP430G2553微控制器收集温湿度传感器、空气微粒传感器和光传感器得到的环境质量数据经由ZigBee无线传感网传送至ZigBee-IP网关。基于S3C2440的嵌入式ZigBee-IP网关将采集到的环境质量数据以Web网页的形式向互联网用户提供实时环境质量报告。该系统针对目前百姓普遍关心的环境质量问题,对于政府环保部门、大型污染企业环境质量监控等有一定的参考及推广价值。     

核级手动偏心球阀抗震分析

利用ANSYS软件建立了手动偏心球阀的三维有限元模型,进行抗震分析,不仅进行了静力分析,还选取常见的典型地震波进行谱分析和时程分析。通过计算比较,发现三种方法应力计算结果接近;在计算效率上,静力分析优于谱分析和时程分析。     

基于信息熵的容器云平台监控模型设计

为了提高容器云平台监控和数据调度分配能力，提出基于信息熵的容器云平台监控模型。采用资源冗余度分析和CPU物理核心资源检测方法，提取容器云平台监控的信息熵，采用负载均衡控制的方法，分析容器云平台的负载变化和资源调度延迟，将容器云平台的运行数据分为决策类数据、计算资源池数据以及监控服务数据类，采用类型化的特征匹配和数据聚类方法，建立器云平台监控模型的信息熵和关联信息特征匹配模型，通过多个复杂均衡的任务调度序列进行随机链路动态分配，采用容器云的任务排队模型，实现容器云平台监控模型的优化设计。仿真测试结果表明，采用该方法进行容器云平台监控的云数据调度能力较好，资源利用率达到100%,收敛值达到12 000以上，提高了资源利用率和云资源的在线调度能力。