一种选择性神经网络集成构造方法

提出了一种选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法部分网络来组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,与传统的使用所有体网络的方法相比,该方法能够取得更好的效果。     

团队导师制下程序设计实践创新模式探索

本文探索了一种团队导师制下地方高校计算机专业程序设计实践创新能力培养模式,并结合相关课程建立了程序设计实践创新学习网站和辅导交流平台。实践教学结果表明,本文提出的培养模式能有效提高学生程序设计编程创新能力以及分析、解决实际工程项目的技能,增强了地方高校计算机专业学生核心竞争力。     

低分子聚酰胺热熔粘合剂的性能调节

为了适应不同聚酰胺热熔粘合剂用户的不同要求 ,避免改变合成条件带来的操作不便 ,探索了一条以本实验室合成的低分子聚酰胺热熔粘合剂为基本原料 ,用少量调节剂在局部范围内调节粘合剂性能的操作路线。从而进一步提高了产品的适应性     

Boosting和Bagging综述

Boosting 和 Bagging 是两种用来提高学习算法准确度的方法,这两种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数.文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验,并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论.     

基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简

为进一步提高进化种群在粗糙集属性演化约简中寻求最优解的协同性能,提出了一种基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简算法.该算法建立一种基于自适应多层进化树的种群协同演化联盟模型,以种群内个体竞争和种群间精英合作的混合协同机制实现各种群协同演化,较好地达到属性协同演化约简中广度寻优和深度探索的有效平衡;然后将信任裕度报酬机制引入到多种群精英量子协同博弈模型,种群精英在每个划分的属性子集中通过量子协同博弈策略均能求得各自最优约简子集,从而稳定取得Nash均衡下全局最优属性约简集.实验结果表明本文算法具有较高的属性演化约简效能和精度,对不完备电子病历系统中脑组织核磁共振成像MRI的高效约简与分割进一步展示其具有较强的实用性和鲁棒性.     

基于二次剩余的加密和签名算法在公文流转审批系统中的应用

针对目前办公自动化系统中公文流转审批普遍存在的安全问题,提出了一种基于数据完整性证明值的二次剩余算法来进行公文流转审批加密,并结合公文流转审批的若干过程进行分析,最后对应用该算法进行公文流转审批的安全性进行相关讨论。     

基于Lotus Notes的OA系统中关键技术的研究与实现

为了提高工作效率,加速公文的流转速度,针对目前办公自动化(OA)系统公文流转审批过程中的痕迹保留、授权处理以及数字签名三个方面的关键技术进行了研究和探讨,并根据南通大学实际需求,设计了南通大学办公系统并将上述三项关键技术在该系统中进行了应用,取得了较好的效果。     

基于遗传算法的智能组卷应用研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法。实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。