基于SOPC的红外图像采集系统

介绍了一种基于SOPC的红外线列图像采集系统.在一片FPGA中嵌入了MicroBlaze微处理器和用户逻辑,实现了CPU和FPGA的优势互补,发挥了CPU在控制、通信等方面的优势和FPGA在时序控制、高速传输、并行计算的优势,较好地完成线列探测器的驱动、采样、模数转换、传输等功能,实现了红外图像采集.     

前景/背景分割算法及其嵌入式实时实现(英文)

前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景分割算法。考虑到应用传统的基于处理器的平台很难实时实现这类计算量很大的算法,所以在该算法的有效性被确认后,重点介绍其嵌入式实时实现。同时引入了一种先进的实现算法的方法:可重构计算及其设计方法和流程。另外还讨论了几个重要的关于硬件实现算法的问题。在给出了如何应用可重构计算实现算法的实例后,介绍了如何把已实现的算法嵌入基于片上系统的成像系统,以实现一个完整的系统。     

基于FPGA的红外图像预处理模块设计

介绍了一款基于FPGA的红外图像预处理模块。该模块使用流水线的方式完成了两点校正算法、一点校正算法、像元错位校正等功能。模块中嵌入了Microblaze和MPMC核,增加了一些人机交互接口,实现了一点校正算法系数的实时更新。该模块能以某一种格式接收红外数据,并以相同的格式输出;可以将其加入到一个系统中,或从一个系统中移除。