基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题,设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成,利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库,运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系,并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答,最后通过系统测试验证系统的有效性,为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

工业控制系统安全隐患及应对措施研究

伴随着信息化与工业的融合,各种类型的IT技术应用到工业企业中,工业控制系统面临较大的信息安全隐患。文章介绍了工业控制系统的典型架构及常用工控系统,研究了工控系统面临的主要威胁,对系统的脆弱性进行了分析,同时有针对性地提出了应对措施。     

一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法

在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足,提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法。为克服现有方法依赖标注样本的不足,提出采用自动编码机,通过无监督的方式学习大量正常样本的特征和模式,在此基础上通过对样本进行重构和计算重构误差的方式进行异常检测。其次,为克服现有方法不适应高维度时序数据的不足,提出采用双向LSTM作为编码器,进而挖掘多维时序数据的潜在特征。基于一个真实造纸工业的数据集的实验表明,所提方法在各项指标上都对现有无监督异常检测方法有一定的提升,检测的总体精度达到了93.4%。     

基于SAN-Client的新一代备份架构探索及应用

为了满足企业日益增长的海量数据备份需求,降低备份系统的故障率和维护复杂度,提高备份系统的稳定性,增强备份数据的可靠性,浙江电力对现有的备份系统架构进行改造,完善集中备份,提高数据安全水平。文章深入分析了备份架构的发展趋势,并结合浙江电力备份系统当前存在的缺陷,采用目前最先进的基于SAN-Client的光纤传输LAN-free备份技术,顺利完成了对备份系统架构的改造,成功缓解了海量数据对备份系统所造成的压力。     

基于云模式的负载均衡策略研究

为了解决高性能计算环境下的“资源饥饿”问题，介绍了若干负载均衡策略，配合原有的轮询算法并对其进行改进．提出了一种基于动态反馈的负载均衡策略。在云环境各个节点性能不一、提供的网络服务所访问的资源多样化的情况下，基于反馈机制的负载均衡能起到显著效果.     

基于密文策略属性基加密系统访问机制的缓存替换策略

为提高基于密文策略属性基加密（CP-ABE）系统的数据缓存性能,针对CP-ABE加密的数据,提出一种有效的缓存替换算法--最小属性价值（MAV）算法。该算法结合CP-ABE加密文件的访问策略并统计高频属性值的个数,利用余弦相似度方法和高频属性值统计表来计算属性相似度;同时结合属性相似度和文件大小计算缓存文件的属性值价值,并替换属性值价值最小的文件。在与最近最少使用（LRU）、最不经常使用（LFU）、Size缓存替换算法的对比实验中,针对CP-ABE加密后的数据,MAV算法在提高加密文件请求命中率和字节命中率方面具有更好的性能。     

信息设备状态检修研究与应用

为了确保信息设备安全稳定运行,有必要对其进行状态检修。文章明确了信息设备状态检修范围、检修流程、设备量化评价模型和检修维护策略,并通过制定相应的管理制度、技术导则及信息采集标准推进信息设备检修管理的精细化水平,将信息设备传统的检修时间点从事后故障检修前移到参数预警异常期,保障运行在信息设备上的信息系统安全可靠,以支撑电网业务的正常有序开展。     

基于Bio-PEPA的光纤网络安全态势动态计算系统

光纤网络安全态势动态计算时,以往使用的系统在状态激增的情况下,极易受到攻击破坏,系统的脆弱性比较高。为此,提出基于Bio-PEPA的光纤网络安全态势动态计算系统。在硬件设计上,采用以传感器为主,分析器与决策器为辅的连接结构,针对态势数据源的不同,设计多源传感器,通过传感器将态势数据传输到上层应用;在软件设计上,利用Bio-PEPA建立光纤网络形式化模型,根据上传的态势事件性质的不同,确定并量化态势指标,结合模型中的观测值,实现光纤网络安全态势动态计算。至此,系统设计完成。测试结果表明:设计系统在状态激增的情况下,稳态概率值变化范围在0.05～0.5之间,并且动态计算时间组件数量为9 000时仅需要2.663 s。说明所提方法对于光纤网络安全态势动态计算的研究有一定的参考价值。