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针对蚁群算法（Ant Colony System,ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,减少其最优路径上的信息素浓度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题,从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。 相似文献
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一种蚁群竞争WSN能量均衡路由算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对无线传感器网络路由在能量控制和拥塞控制上的特殊要求，通过利用蚁群算法(ACS)对路由中最短路径的加速收敛的同时，兼顾网络节点能量均衡消耗，提出了一种新算法——AERA。该算法引入了多蚁群竞争机制，并将多蚁群挥发的信息素与网络节点能量参数共同构成路由控制因子。此算法能有效地控制网络拥塞，并使网络节点能量消耗相对均衡，延长了整个网络的生命周期，实现了高效路由与能量消耗的最优权衡。通过NS仿真实验验证了该方法的可行性，并给出了实验结果。 相似文献
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针对能量控制和拥塞控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,利用蚁群算法(Ant Colony System,ACS)对路由中最短路径加速收敛。为了促使网络节点能量消耗相对均衡,提出一种改进的蚁群路由算法。该算法将多蚁群挥发的信息素与网络节点剩余能量结合成算法控制因子,并且引入了多蚁群竞争机制来避免单一收敛。此算法能有效地控制网络拥塞,并使网络节点能量消耗相对均衡,延长了整个网络的生命周期,实现了高效路由与能量消耗的较优权衡。最后通过Matlab仿真实验验证了该方法的可行性,并给出实验结果。 相似文献
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