一种基于距离调整的动态影响力地图模型

传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能（AI）主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型.根据产生影响对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.     

LTE重叠覆盖研究

FDD-LTE采用同频组网技术,相邻小区产生小区间较强干扰,而在4G网络中,需要尽量减少重叠覆盖对吞吐率的影响.对LTE重叠覆盖的影响进行量化分析,并结合网络结构化方法、网络优化方法给出规避或解决建议.     

面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.     

你了解PKI吗?

在网络开放性和匿名性面前人们不得不为安全和信任而烦恼。PKI(PUBLIC KEY INFRASTRUCTURE)即公共密钥基础设施就如一个“网络罗盘”能在迷人的网络世界里保障你的安全,同时也会帮你找到值得信赖的“朋友”。 公共密钥是一种公钥加密体制,它通过一对唯一匹配的密钥来完成加、解密过程。在这一对密钥中,有一个是公开的密钥称为公钥,另一个由用户自己保存的称为私钥。假如一个人A想和另一个人B通信,只要找到B的公钥,用它将信息加密并传给B,B用自己的私钥解密信息就可以了。这样就算误传或被人截取也不用担心信息泄漏。同样道理B用自己私钥加密的信息也只能用B的公钥解密,这就有了不可抵赖性和可认证性。     

基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究

面对海量增长的互联网舆情信息,对这些舆情文本信息进行分类成为一项非常有意义的任务。首先,文章给出了文本文档的表示模型及特征选择函数的选取。然后,分析了随机森林算法在分类学习算法中的特点,提出了通过构建一系列的文档决策树来完成文档所属类别的判定。在实验中,收集了大量的网络媒体语料,并设定了训练集和测试集,通过对比测试得到了常见算法(包括k NN、SMO、SVM)与本算法RF的对比量化性能数据,证明了本文提出的算法具有较好的综合分类率和分类稳定性。     

计算机信息安全管理体系的有效实现

在计算机为各行各业提供强大支持的同时，人们对计算机信息安全的要求也越来越高。笔者根据多年计算机安全管理工作经肇，提出了一些见解与建议。     

放射性固体废物暂存库生命周期经济效益量化分析

运用生命周期评价(LCA)方法对某放射性固体废物暂存库在建设期、服役期、退役期的生命周期全过程资源消耗、能耗和环境影响进行了识别与量化分析.同时,结合国家处置场能耗估算方法,提出了放射性固体废物处理设施的环境效益计算公式.计算结果表明,放射性固体废物就地妥善处理可产生1.65×1011kJ的环境正效益.     

面向电子取证的网络多硬盘复制机研究

传统基于硬盘复制机的一对一电子取证模式操作复杂、工作效率较低。为此,设计并实现一种面向电子取证的网络多硬盘复制机。通过iSCSI协议对多个远程硬盘进行数据备份,将数据镜像保存到高容量存储设备中,鉴定终端通过高速存储网络对镜像文件进行数据恢复、鉴定及虚拟分析。实验结果表明,该复制机能够快捷地对多个硬盘进行取证,复制速度约为6.5 GB/min。