基于BP算法的多层前馈网络在质差建模中的应用

BP神经网络算法可以以任意精度逼近任何非线性函数,且具有并行分布存储、高度鲁棒性与容错能力,适合解决受多重因素交叉影响的复杂的非线性问题。主要提出了一种基于BP神经网络的预测方法,并详细阐述神经算法的基本原理、建模方法以及其在质差预测中的应用。     

用于特高压的避雷器故障检测方法研究

针对避雷器的事故率逐年上升,为了减少事故和保持系统的稳定运行。文章在光纤电流传感器原理的基础上,提出了一种氧化锌避雷器的故障检测方法,采用光纤电流传感器测量氧化锌避雷器阀的阻性泄漏电流,分析阻性泄漏电流的变化情况。并通过实验对多种故障下该方法的有效性和准确性进行验证。结果表明,该方法可以很明显地观测到泄漏电流的变化情况,有效地检测了氧化锌避雷器的故障。该研究为我国避雷器故障检测方法的发展提供了参考和借鉴。     

高压直流接地极关键问题及提升措施

调研了国家电网公司高压直流接地极故障、开挖案例，在运接地极基本情况，分析了导致接地极发生缺陷故障的本质原因。结果表明，馈电元件存在的问题主要有材质、焊接、密封3个方面；石油焦炭的核心问题是掺假，主要造假手段是用煤灰或煤炭焦炭部分或全部代替价格较高的石油焦炭，可以通过检测含碳量发现；还在施工与交接验收、设计及运维方面提出存在的问题和提升措施。最后，提出了下一步工作建议。