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针对地区电网中不同的客户类型对电能质量指标的不同要求,提出了考虑客户类型的地区电网电能质量综合评估方法。针对各客户类型分别根据D-S证据理论,确定层次分析法(AHP)判断矩阵的各元素,然后计算出针对各客户类型的电能质量指标权重,再考虑各客户类型在地区电网中的重要程度,确定各客户类型的权重,最后将各客户类型电能质量指标权重由多维向一维归并,得到地区电网的各电能质量指标权重。通过考虑各客户类型得出的地区电网综合评估结果,更能体现评估对象的全面性,从而提高评估结果的准确性与科学性。 相似文献
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协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明:相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。 相似文献
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