TCS:一种用于跨语言文本标签预测的“老师-课程-学生”学习框架

跨语言迁移旨在借助源语言的标注样本学习目标语言上的相应任务,是解决目标语言标记数据不足的重要途径.近期表现出色的方法多基于自训练,通过逐步自动标记无标注样本实现知识的迁移.然而自训练存在不准确监督的问题,即当前模型(称为老师模型)对目标语言无标注样本的错误预测会误导后续模型(称为学生模型)的学习.跨语言迁移中,源语言和目标语言样本之间存在的分布差异加重了这个问题.本文提出一种名为“老师-课程-学生”(TCS)的学习框架,综合使用三项技术解决自训练中的不准确监督的问题,包括软目标训练技术、渐进式样本选择技术、“从可信到可疑”的课程学习技术等.在跨语言文本分类和跨语言命名实体识别基准数据集上的实验表明,TCS取得的平均结果在自训练的基础上分别提高了2.51%和3.25%,并分别比现有最佳结果高1.51%和4.45%.消融实验表明,TCS使用的三项技术都能有效提升最终模型的性能,其中课程学习技术和“从可信到可疑”的课程顺序是取得出色结果的关键.相关代码和实验配置可以在https://github.com/ericput/TCS获取.     

变压器绕组变形综合判断及实例分析

通过对状态评价异常的变压器进行停电试验,发现了多台变压器绕组变形缺陷,为变压器的综合状态评价及绝缘电阻初判绕组异常问题提供了诊断实例。试验检修人员首先根据变压器绝缘电阻异常下降问题,综合分析油色谱情况,初步诊断其为内部绕组问题。之后根据变压器短路阻抗试验、频响法试验及绕组电容量综合分析,推断出绕组发生了严重变形的情况。结合主变历年运行情况及遭受短路冲击次数,综合判断分析了绕组变形原因。通过解体分析,发现了了变压器绕组均存在不同程度的变形,验证了试验和诊断结果。通过预防性试验,提前发现并避免了多起变压器潜伏性故障的发生,并给出了变压器绕组变形的综合判断方法,对变压器的运维有一定的意义。     

一种新颖的无线通信测试仪器—矢量信号分析仪

在1999年Agilent公司推出一种设计新颖、性能优良、功能全面,用途广泛的无线通信的频域信号分析和参数测量用的矢量信号分析仪,有两种型号可供选择,台面仪器E4406A和PC仪器89600。 E4406A矢量信号分析仪 E4406A是新一代的发射机测试仪,应用对象是无线设备的开发和生产,例如基站、移动发射机和部件的性能测试,特点是容易使用、测试速度快、读数准确、分析能力强、适合多种标准(包括W-CDMA、cdma2000、GSM等)。配合RF射频数字信号发生器,     

一起断路器机械故障电压异常事件分析

某电厂发电机变压器组采用单元接线方式,发电机出口处设置一台断路器(GCB),发电机中性点经高阻接地,变压器采用Y/△-11接线方式联接。相对于无穷大系统而言,发电机与变压器低压侧之间形成了局部不接地系统,GCB发生非全相运行时,由于三相电容不平衡,该系统中性点位移,变压器低压侧电压呈现虚假单相接地特征。本文结合一起GCB分闸时本体机械故障案例,假设局部不接地系统出现非全相运行和单相接地故障两种情况,结合保护装置动作报文、故障录波波形及现场检查结果,通过定量分析推断电压异常事件所属故障类型。