车载以太网抗干扰性能测试

为了评估车载以太网的通信质量的可靠性,模拟浪涌、电磁幅射等因素引起的脉冲干扰并将其施加到基于100BASE-T1协议的以太网上进行测试。实验发现了不同的电流干扰幅值、脉宽与车载以太网抗干扰能力的关系和对通信质量的影响。当模拟干扰脉宽与信号的1比特时间相同时,对通信质量劣化的影响程度最大。本文的实验结论将有助于设计可靠的基于以太网协议的车载局域网应用。     

计算机激光打印文档鉴别与检索

该文为解决计算机对打印文档的自动鉴别与检索问题,研究激光打印机的工作机理,以器件特性反映到打印图形中的差异做为打印文档鉴别与检索的依据。设计一种新的双极性Hausdorff距离用于有效的一对一打印字符匹配,之后综合样本的所有字符,采用字符集匹配计算二次距离进一步提高打印图形鉴别和检索的准确性。实验表明该方法能够取得较为理想的效果,其中检索正确率为90%,鉴别最小错误率为17.80%。     

基于车载以太网的任务卸载方案

现代汽车总线的电子电气(E/E)架构开始从基于CAN总线的分布式架构向通信容量更大的基于车载以太网的集中式架构发展,但车内计算资源分布不平均,集中式网络的中央设备计算能力显著高于其他边缘端设备。由于智能汽车边缘端设备的计算任务不断在增长,为应对增长的边缘端计算任务需求,降低计算延时,研究在集中式E/E架构中实现有效的计算任务卸载方案,对车载以太网的通信特点进行分析,以车载中央计算机为核心对车内域控制器的计算任务进行卸载。针对车载以太网AVB通信协议的特点,结合数据分级和整流算法获得计算卸载的延时模型,进而建立边缘计算任务延时最小化的目标优化方程,并采用改进遗传算法进行迭代求解,最终收敛求出任务卸载的最优参数。实现了在满足复杂车载条件约束条件下降低车内计算任务时延的目标,仿真实验结果表明所提方法可以有效降低车内计算任务延时,在集中式E/E架构的车内网络上实现了计算资源的充分利用。     

无线局域网室内定位关键参数计算

利用无线局域网（WiFi）进行定位是室内定位的一种可靠方法,但是在对城市WiFi信号进行采样收集,以利用它进行定位时会遇到许多现实困难.首先是安全隐私问题,往往无法进入他人住宅或办公区域测量WiFi接入点（AP）的实际位置;其次是终端WiFi模块的性能问题,不同WiFi模块在同一位置对同一AP可能获得不同的信号强度,因此也会造成信号强度偏移误差,最后是传播模型中的衰减参数估计问题,复杂的环境室内中往往难以靠经验确定信号衰减参数.文中提出一种基于Keenan-Motley （KM）模型的关键参数计算方法,通过对传播模型线性化求解能够利用周边采样点有效估算AP位置、信号强度偏移误差和传播衰减参数.     

基于动态道路映射的基站定位方法

针对传统基站定位精度低、易受环境干扰等缺点,提出一种新的基于动态道路映射的基站定位方法并构建了相应的定位系统.根据交通运输行业应用特点,利用终端接收到的基站ID与周边道路网信息,将基站位置映射到相应道路上作为定位结果,在映射过程中系统动态地判断终端的运动状态,依据运动状态和运动轨迹预测保证了映射的准确性.该系统已广泛应用于车辆定位服务行业中,取得理想的效果.     

多模自适应WIFI无线图构建与定位方法

针对室内情况复杂,单一方法难以对WIF1信号强度(RSS)的无线分布图(RM)准确估计建模,导致基于RSS分布模型的WIFI室内定位方法精度无法有效提高的问题,提出多模自适应的WIFI无线图构建与定位方法.创建多项式RSS分布模型并与多种电波室内传播模型结合构成多模候选集,通过最小二乘法计算各模型参数的最优无偏估计值,以模型预测残差为依据自动选择最佳分布模型构建无线图并用于定位.实验表明该方法能更准确估计出WIFI信号的室内分布情况,有效提高WIFI室内定位精度.