首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   4篇
  免费   1篇
  国内免费   2篇
化学工业   1篇
武器工业   1篇
无线电   2篇
一般工业技术   2篇
自动化技术   1篇
  2015年   1篇
  2013年   1篇
  2012年   1篇
  2000年   4篇
排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
以MPEG为溶剂、还原剂及修饰剂,Fe(acac)3为铁源,通过高温热分解法制备了超顺磁性氧化铁纳米粒子(SPIONs).采用饱和食盐水清洗方法对合成的粒子进行收集,经透析除去其表面残留的NaCl.采用XRD,TEM,HRTEM,SQUID,ICP MS,TGA,FT IR,纳米粒度与Zeta电位分析仪对样品进行表征.结果表明:经透析处理后氧化铁的质量分数为NaCl的6.9×104倍,制备的SPIONs具有高的结晶度及单分散性,在300K下,具有超顺磁性,饱和磁化强度为53.7A· m2·kg-1;具有惰性端基的MPEG修饰于SPIONs表面,为其提供了良好的水分散性.采用盐桥法萃取清洗工艺可清除过量的MPEG,有利于SPIONs更好的应用在生物医学领域.  相似文献   
2.
基于多阶段分类的雷达目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像(HRRP),它先在K-L变换对距离像进行特征压缩后,用聚类分析进行识别呀基于某个规则排除某此种类,再对不能识别的模式,用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,然后用模糊APTMAP网络组进行分类,实验表明该方法比常规的单分类器方法有更高的识别率。  相似文献   
3.
基于最佳鉴别准则的目标识别方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的K-L变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ARTMAP神经网络作为分分类器以处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率。  相似文献   
4.
涂志江  张宝林  冯凌云  赵方圆 《化工学报》2012,63(12):4089-4095
为了获得能够在水中稳定分散,具有广泛应用前景的磁性纳米粒子,以不同分子量的聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为修饰剂,在聚乙二醇(PEG)中高温热分解乙酰丙酮铁(Fe(acac)3)制备了纳米Fe3O4粒子。采用X射线粉末衍射仪(XRD)、透射电镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、超导量子干涉仪(SQUID)、热重分析仪(TGA)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、纳米粒度与zeta电位分析仪对样品进行了表征,并对样品在生理盐水和生理缓冲液中的稳定性进行了研究,结果表明:制备的纳米Fe3O4粒子具有高的结晶度以及单分散性,在300 K下,具有超顺磁性和较高的饱和磁化强度;PEG和PVP共同修饰于纳米Fe3O4粒子表面,为纳米Fe3O4粒子提供了良好的水分散性;制备的纳米Fe3O4粒子在生理盐水和多种生理缓冲液中能够高度溶解并稳定地分散。水中的纳米Fe3O4粒子表面呈电中性,表面修饰层的空间位阻效应是所制备的纳米粒子在水溶液中高分散的原因。  相似文献   
5.
基于熵的自组织神经网络树   总被引:2,自引:0,他引:2  
涂志江  刘国岁 《计算机学报》2000,23(11):1226-1229
神经网络由于优越的学习和分类能力已被用于许多模式识别的问题,并取得了很好的结果。但是对于识别大样本集和复杂模式的问题,绝大多数常规的神经网络在决定网络的结构和规模以及应付庞大的计算量等方面有着种种困难。为了克服这些困难,文中提出一种基于条件类别熵的结构自适应的神经网络树;这种神经网络树由具有拓扑有序特性的子网络组成,而树的规模由条件类别熵决定。它的主要优点是对于识别大样本集和复杂模式的问题能够通过结构自适应自动地确定网络的结构和规模。实验显示这种神经网络树对于识别大样本集和复杂模式是非常有效的。  相似文献   
6.
讨论了用新的识别系统识别高分辨雷达距离像 ( HRRP)。它分为两个阶段 :( 1 )在 K- L变换对距离像进行特征压缩后 ,用聚类法进行识别或采用某个规则排除某些不可能的种类。 ( 2 )对于第一阶段不能识别的模式 ,用种类少时效果较好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取 ,并用 BP网络组作为分类器进行识别。实验表明该方法比常规的单分类器的方法有更高的识别率。  相似文献   
7.
以聚乙烯亚胺(PEI)为添加剂,在聚乙二醇(PEG)中高温热分解乙酰丙酮铁(Fe(acac)3),合成了超顺磁性氧化铁(SPIO)纳米粒子。采用X射线粉末衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、超导量子干涉仪(SQUID)、热重分析仪(TGA)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、纳米粒度与Zeta电位分析仪及小动物7T磁共振扫描仪对样品进行表征。结果表明,高温热分解法合成的粒子近似等轴晶形,当反应温度由180℃升高到260℃,粒径由(5.2±1.0)nm增加到(10±1.7)nm,并且结晶度增高,在室温下具有超顺磁性和高饱和磁化强度。PEG和PEI共同修饰于SPIO纳米粒子表面,使其在水溶液中能够长时间(90 d以上)稳定分散。在260℃下制备的纳米粒子,其磁共振弛豫T1和T2加权成像显示较好的对比效果,纳米粒子的纵向弛豫率r1为1.65 mmol·L-1·S-1,横向弛豫率r2为142.99 mmol·L-1·S-1,得到一个较高的r2/r1值,为86.6,生物体内成像实验表明所制备的纳米粒子可以作为一种优异的T2造影剂。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号