ATM网络的视频编码

该文研究了ＡＴＭ网络环境下的视频压缩编码技术。给出了ＡＴＭ网络的视频压缩编码方案,它是以基于小波变换的分层编码和基于遗传算法的矢量量化技术为基础,其中主要讨论了视频的运动估计、优先级的分配和信元的构成、丢失信元的补偿和比特率的平滑及缓冲技术。     

图象,视频以信元形式在Internet上传输的实现

本文研究了以Ｃｌｉｎｅｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式实现图象，视频以信元形式在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上传输和重构的方法。     

基于遗传算法的矢量量化

本文提出了一种基于遗传算法的矢量量化方法。矢量量经码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力，易搜索到全局最优的矢量分类，形成高度优化的码书，可克服传统方法局部优化的缺陷。该方法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。     

旋杯火咀模糊控制知识获取和不精确推理

本文讨论模糊控制技术中的知识获和不精确推理问题。     

基于小波变换的图象感知熵编码

本文提出了一种基于小波变换的图象感知熵量化编码方法，此法首先通过小波变换将图象在频率域内进行分解；然后在充分考虑人眼对图象的视觉效果的基础上对小波系数进行量化和行程编码；最后针对小波系数量化和行程编码所得的码字分布特性，采用感知熵编码实现编码码率趋近于图象的感知熵，采用该方法可在保证一定图象质量的情况下，消除冗余信息，提高图家编码的压缩比。     

基于小波变换的图像感知熵编码

本文提出一种基于小波变换的图象感和熵量化编码方法，此法首先通过小波变换将图像在频率域内进行分解；然后在充分考虑人眼对图象的视觉效果的基础上对小波系一化和行程编码；最后针对小波系一化和行程编码所得的码字分布特性，采用感知熵编码实现编码码率趋近于图象的感知熵，采用该方法可在保证一定图象质量的情况下，消除冗余信息，提高图象编码的压缩比。     

ATM网络环境下的图象编码

文章研究了ＡＴＭ网络环境下的图象压缩编码技术。给出了ＡＴＭ网络的图象编码方案,它是以基于小波变换的分层编码和基于遗传算法的矢量量化技术为基础,其中主要讨论了可变比特率码流的产生,优先级的分配和信元的构成,丢失信元的补偿技术。     

基于遗传算法的矢量量化

本文提出了一种基于遗传算法的矢量化方法。矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该算法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。