VB程序设计教学方法的探索

VB程序设计语言的教学是一个复杂、枯燥的过程,如何调动学生的学习积极性,提高学生的学习成绩,一直是广大计算机教师颇感兴趣的课题。本文结合几年来VB程序设计教学和科研的实际经验,进行深刻的反思,总结出了一些行之有效的教学方法。     

签名匿名性的研究

本文对代理签名、盲签名和群签名产生的背景以及它们可以实现的功能进行介绍,并且对它们的匿名性进行评价.最后分析了直接匿名证言方案的实现机制和它的匿名性.     

Rssler系统中的混沌控制

基于线性反馈控制方法和Routh-Hurwitz判据研究了Rossler系统中的混沌控制问题。给出了将受控Rossler系统镇定到不稳定平衡点的条件,并进行了理论证明,同时进行了数值仿真,进一步验证了所用控制方法的有效性。     

低秩稀疏和改进SAM的高光谱图像误标签检测

为了解决基于监督学习的高光谱图像分类算法训练样本中存在的噪声标签会降低后续的分类精度的问题, 采用了一种基于低秩稀疏表示和改进光谱角制图(SAM)的高光谱图像误标签检测算法。首先对高光谱图像中信号子空间进行预测, 根据预测到的子空间对原始高光谱图像重构并去噪; 然后通过基于归一化的光谱角制图算法来获取每一类样本间的距离信息, 得到每类样本间的光谱相似度, 并利用密度峰值聚类算法得到每个训练样本的局部密度; 最后采用基于局部密度的决策函数对噪声标签进行检测, 使用支持向量机在两个真实数据集上验证。结果表明, 该算法比先进的层次结构的高光谱图像误标签检测算法提高了1.91%的总体精度。这一结果对高光谱图像分类是有帮助的。     

多模态融合的互联网设备单位归属识别方法

多模态是描述一个整合不同数据包括文本、图像、声音等信息的过程.在互联网领域,设备单位归属是指连接到互联网中的设备属于哪一个单位或组织.网络设备所属单位的识别对提高网络的安全性和服务性等方面起着重要的作用.域名作为计算机的定位标识,确定它所属的单位对网络的安全和管理十分必要.现有的确定域名所属单位的方法通常是通过查询设备注册商,但由于提供服务的云服务商,域名服务商的存在,大多数域名的注册单位并不是域名的使用单位.为了能快速、准确地确定域名所属的单位,这篇文章以域名对应的网站为基础,通过分析网站中的文字信息和图像信息,提出了一种基于多模态的识别域名所属单位的方法.实验结果表明,与已有方法比较,这篇文章中介绍的方法在识别域名的真正所属单位的方面拥有着更好的性能.     

基于状态观测器的混沌同步保密通信

基于状态观测器方法和Routh-Hurwitz判据,设计一类混沌系统的同步和保密通信的简单有效的方案,并分析系统的稳定性。通过设计状态观测器,使2个混沌系统保持同步,从而实现加密信号的再现。仿真结果表明,该方法在混沌同步及保密通信中具有同步速度快、系统精度高等优良性能。     

卷积神经网络在心拍类识别中的应用

心电图（ECG）心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络（CNN）为基础,首先在组合四类心拍等量数据基础上构建用于表达噪声及四类心拍间共性信息的通用CNN模型,接着以通用CNN模型为基础分别在四类心拍数据上构建四个更为有效表达对应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,最后综合四个类别CNN模型的输出判别心拍类型。在MIT-BIH心电图数据库上的实验结果显示,该方法的平均灵敏度为99.68%、平均阳性检测率是98.58%、综合指标是99.12%,显著优于二级联合聚类法在MIT-BIH心电图数据库上的分类性能。     

《Access程序设计》教学方法探索

文章简要介绍Access程序设计课程特点和重要性,对该课程的理论教学、实验教学和考试等过程中的教学方法进行了探讨,并讨论了如何加强学生的动手实践能力。     

波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类

针对高光谱图像分类任务中的Hughes现象及噪声问题,提出了联合波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类方法.首先,利用相对熵对高光谱图像的光谱波段进行K-means聚类,对聚类后的光谱波段进行高斯滤波,得到模糊化图像,将其作为递归滤波的引导图像;然后,对聚类后的光谱波段递归滤波处理,从而增强高光谱图像的轮廓特征;最后,...     

签名匿名性的研究

本文对代理签名、盲签名和群签名产生的背景以及它们可以实现的功能进行介绍，并且对它们的匿名性进行评价。最后分析了直接匿名证言方案的实现机制和它的匿名性。