排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
针对常用协同过滤推荐算法存在计算性能瓶颈的问题,提出了在Spark上并行化实现协同过滤推荐算法RLPSO_KM_CF.首先,通过具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化(RLPSO)算法寻找粒子群最优解,输出优化后的聚类中心;然后,运用RLPSO_KM算法对用户信息进行聚类;最后,将传统协同过滤推荐算法与RLPSO_KM聚类结合,从而对目标用户进行有效推荐.实验结果显示,RLPSO_KM_CF算法在推荐准确度方面有显著提高,具有较高的加速比,稳定性也得到了一定提升. 相似文献
4.
5.
6.
7.
本文从移动公司集团客户的角度出发,提出了一种轻量级的企业信息交互平台解决方案:移动信圈。该平台依托大量普及的智能手机和云管理技术,为企业和自身员工、自身客户之间提供了一条实时信息交互的平台,同时为企业的产品更新、咨询发布提供支撑。移动信圈将传统电信话音、短信业务和互联网流量业务深度结合,形成了独具特色的新型集团客户通信产品,为移动公司的业务转型提供了新的契机。 相似文献
8.
1