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近年来,基于混沌理论的保密通信和数据保密得到广泛、深入的研究,提出了许多基于混沌理论的混沌加密算法,但这些算法缺乏可靠的安全性和鲁棒性.本文在对文献[1]提出的一种在语音混沌保密通信过程中进行信息隐藏方案的分析中,通过对G.723.1高速率编码语音中适合进行压缩域信息隐藏的码位性能分析和仿真实验,进一步证明了文献[1]方案的有效性和安全性等特点. 相似文献
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对掺入玄武岩纤维的膨胀土进行力学试验,研究玄武岩纤维加筋膨胀土强度的变化。将4种不同含量(0%,0.1%,0.3%和0.5%)的玄武岩纤维掺入膨胀土中制取试样进行室内试验。试验结果表明:加筋膨胀土的抗剪强度和无侧限抗压强度随着养护龄期的增加均有所增加,其最佳养护龄期为14d、最佳加筋率为0.3%;掺入玄武岩纤维可有效提高膨胀土的延性并有效降低膨胀土的膨胀率。 相似文献
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阐述地基与基础共同作用分析方法即SFIA。对软土路基沉降预测方法统计分析,考虑原地面与填方土体协同作用,最终确定了SFIA方法的优越性。利用SFIA对湖北某高速公路匝道填方施工进行分析,结合实际沉降观测结果,与沉降预测计算值进行对比。结果表明:分阶段模拟路基施工过程,并根据地基土系数在不同阶段的负载变化,结合相应的非线性系数计算路基沉降的结果更接近工程实际。 相似文献
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采用数值计算与试验研究相结合方法,分析某9 mm手枪膛口射流噪声场特性。基于计算流体力学与计算气动声学两步法,结合动网格技术,对含有运动弹头的手枪膛口燃气流场进行数值计算,即先采用大涡模拟方法计算膛口流场,得到声源积分面上的流体信息,再通过求解Ffowcs Williams和Hawkings声波动方程得到声源信息以及各个声监测点的声压信号,最终得到瞬态声场。为验证数值模型的可行性,将手枪试验结果与数值计算结果进行对比分析。结果表明:数值模型考虑弹头运动可以使计算结果更具准确性;数值计算所得各测点值与试验结果之间的误差均小于5%,证明了数值模型的正确性与可用性;研究结果对装有消声器的膛口噪声预测及膛口消声器的设计具有较好的参考价值。 相似文献
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球锥面密封结构是航空航天及化学工业中普遍采用的密封结构,对其密封性能研究及改进具有一定的工程应用价值。球锥面加注管接头的主要材料是1Cr18Ni9Ti,当重复使用时,接触表面极易发生磨损,影响密封特性。针对上述问题,采用涂层表面处理技术,提高表面抗磨损性能和密封性能。借助ANSYS有限元软件,模拟分析了接触表面的应力分布情况。陶瓷涂层弹性模量越大,接触应力越大,密封性越好,但粘结强度较低。当涂层与基体弹性模量相接近时,粘结强度较好。因此对4种陶瓷涂层进行等离子喷涂并进行密封及磨损试验研究。结果表明:TiN涂层加注管接头黏着磨损及磨粒磨损现象有较大改善,重复使用效果最好。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)技术近年来受到雷达界的关注,将其应用于雷达可以获得优异的抗干扰性能、数字化处理方式以及多功能一体化系统的实现.OFDM雷达信号在单脉冲内合成宽带,具有高距离分辨率,文中在介绍OFDM雷达特点的基础上主要研究了合成目标高分辨距离像原理.首先建立了点散射目标的OFDM雷达回波模型,推导了合成目标高分辨距离像的数学原理.然后着重针对OFDM多载频信号自身的特点研究了频偏对高分辨距离像的影响,得出的结论对于OFDM成像雷达的设计具有指导意义.最后,仿真实验证明了结论的合理性. 相似文献
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隧道开挖过程中,岩石的变形破坏是在复杂应力条件下发生的。通过对脆性花岗岩试样进行加轴压、卸围压的三轴实验来分析其破坏的成因,发现一些新的问题:在适当围压条件下,围压的大小、加压速率及卸载速率都对岩石的破坏有较大的影响。因此,在隧道开挖过程中,必须控制好隧道的开挖速度;在设置围岩支护时,必须保证支护体有足够的强度、刚度,并且能适应围岩的变形,只有这样才能有效防止岩石变形的破坏,保证施工的顺利进行。 相似文献
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Aliasing-free high resolution imaging of fast rotating targets with narrowband radar 总被引:1,自引:0,他引:1
Narrowband radar has been successfully used for high resolution imaging of fast rotating targets by exploiting their micro-motion features. In some practical situations, however, the target image may suffer from aliasing due to the fixed pulse repetition interval (PRI) of traditional radar scheme. In this work, the random PRI signal associated with compressed sensing (CS) theory was introduced for aliasing reduction to obtain high resolution images of fast rotating targets. To circumvent the large-scale dictionary and high computational complexity problem arising from direct application of CS theory, the low resolution image was firstly generated by applying a modified generalized Radon transform on the time-frequency domain, and then the dictionary was scaled down by random undersampling as well as the atoms extraction according to those strong scattering areas of the low resolution image. The scale-down-dictionary CS (SDD-CS) processing scheme was detailed and simulation results show that the SDD-CS scheme for narrowband radar can achieve preferable images with no aliasing as well as acceptable computational cost. 相似文献