基于径向基函数神经网络的红外步态识别

为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。     

基于数码照相机自拍系统的人体检测方法

在实现数码照相机自拍功能的基础上,提出了一种基于HSI模型单通道背景更新的运动物体检测方法.与传统方法时RGB图像或由RGB图像转换得到的灰度图像进行检测不同,本文对HSI模型中的亮度分量图像进行检测,这样既克服了直接对RGB图像进行检测运算量大的缺点,也克服了由RGB图像转换得到灰度图时信息丢失的问题.该方法运算简单,检测效果好,能够满足数码照相机自拍系统的自动聚焦运动物体的需要     

基于嵌入式μC/GUI的图形特技应用研究

μC/GUI是一种用于嵌入式应用的图形支持软件,它给任何使用图形LCD的应用程序提供了一个不依赖于处理器和LCD控制器的图形用户接口.主要提出了μC/GUI的硬件平台构建,讨论了ARM7芯片S3C44BOX与LM7M632的硬件接口和软件设计,并在此基础上提出了一种基于嵌入式μC/GUI实现的图形特技算法,最后给出了实验结果.     

一种自动红眼检测与消除算法*

针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红眼像素进行修正,并在边界处运用平滑滤波,消除红眼后的人眼更自然。实验证明该方法能自动地消除红眼,并对典型红眼及偏黄红眼、偏暗红眼均有很好的鲁棒性。     

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法。首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位。最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌。实验结果表明该方法效果较好。     

文字数字信息的噪声处理

本文针对手写文字转换成二值字符图形后出现的噪声现象和识别方法对二值字符图形的要求,提出了一种处理字符噪声的算法。文中介绍了算法的软硬件实现,给出了实验结果。文中提出的算法不限于手写文字场合,凡属文中类型的噪声,都可用本算法处理。     

一种颜色保持的彩色图像增强新算法

分析了Retinex理论及其典型彩色图像增强算法,在此基础上提出一种颜色保持的彩色图像增强新算法。利用非线性sigmoid传输函数多尺度增强亮度分量,并进行局部对比度增强后获得亮度增益曲面,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真。几种算法实验结果的比较和分析。表明,这种算法是有效的。     

一种自由手写体数字识别方法研究

提出了一种识别自由手写体数字的新方法。该方法综合利用手写字符的几何拓扑特征进行分类，然后再用自适应浮动模板描述其细特征，并进一步分类，直至识别为止。该方法对不同人书写的３０００个手写数字识别精度达９８％，识别速度为２０字／秒。     

区域方向直方图及在鉴别身份证真伪中的应用

提出了一种新的区域方向直方图，直方图由角向直方图和径向直方图共同组成，考虑了目标区域内各点的角向和径向分布，能够全面、准确地表达图像的形状特征。用区域方向直方图抽取目标的形状特征，判断是否存在激光防伪标志，从而鉴别身份证的真伪。实验证明，该方法简单实用，能有效地打击伪造身份证的现象。