结合运动补偿的波数域算法

波数域算法(简称-k算法)可以很好地解决距离向和方位向的耦合问题,从而有能力处理宽波束SAR数据。由于传统的-k算法无法跟运动补偿方法结合起来,导致图像效果往往比较差。该文对传统-k算法进行了一些改进,通过反卷积的办法将距离徙动校正和方位压缩处理分开进行,并将子孔径和自聚焦办法运用到-k算法中去,从而使-k算法更具有实用性。最后用改进的-k算法对P波段宽波束SAR的实测数据进行处理,图像质量明显提高。     

解多普勒中心模糊的一种新方法

在合成孔径雷达(SAR)成像的斜视模式下，多普勒中心频率估计往往会出现重频(PRF)模糊。本文提出的能量重心法可以有效地解决多普勒中心模糊问题。这种算法主要利用距离一多普勒城的距离徙动与多普勒中心的惟一对应关系来确定PRF模糊数。Chirp Scaling算法也是从方位傅里叶变换开始的，所以能量重心法可以与它有机地结合起来，从而大大减少运算量。能量重心法同样适用于经过Dechirp压缩处理后的数据，但此时波长差异法不再适用，因为线性调频信号经过Dechirp脉压后将变成单频脉冲信号。此外，能量重心法对大斜视角情况也是有效的。