自动组卷难易度合理评估的算法设计

自动组卷的合理性评估是计算机辅助考试系统中的一个重要环节,其直接关系到组卷质量的高低.对试题难易度的合理性进行研究,并以正态分布作为理论依据,提出合理评估算法的设计方案.     

网格计算的优势及安全技术

网格以Internet为通信支撑平台,将分散的资源聚合在一起,形成更高层次的分布式资源共享环境,安全性是网格计算环境下的核心问题。文章简述网格环境中所面临的安全问题,介绍网格安全策略和安全技术手段,指出网格的安全水平决定着网格是否能大规模开展。     

基于Web服务的多媒体数据挖掘系统设计

分析了多媒体数据挖掘和Web挖掘技术,提出了一个融合了Web多媒体信息挖掘和Web多媒体数据挖掘服务功能为一体的Web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。     

基于改进的K-means算法的文本聚类仿真系统

在优化文本文件问题的研究中,为了提高文本聚类的准确率,得到更高质量的聚类结果,在深入研究K-means算法的基础上,提出了一种改进的K-means聚类算法,并将算法应用于文本聚类仿真系统中。该算法可以自动计算聚类结果中簇的个数,消除了孤立点对聚类结果的影响,为建立文本聚类系统提供了先决条件。在文本聚类仿真实验中,对数据集进行了多次测试,测试结果表明基于改进K-means算法的文本聚类系统具有更好的聚类特性,取得了良好的应用效果。     

基于数据仓库的网络教学系统挖掘模型

分析网络教学的新需求,引入数据挖掘技术,提出了数据挖掘在网络教学系统中的应用模型,并从数据仓库建立、背景知识定义、挖掘模式创建等方面分析了数据挖掘在网络教学系统中的应用实现。     

区域活动模型彩色图像分割研究

在图像分割优化问题的研究中,在图像提取识别感兴趣的目标中存在噪声和重叠,造成质量不高。传统的区域活动图像分割需要将能量泛函转换为封闭曲线,造成了算法复杂度高,图像分割边缘信息容易丢失,质量效果差。为解决上述问题,提出了一种新的遗传算法优化区域活动轮廓模型图像分割算法。根据区域的活动模型中融入了含有梯度方向指示性信息的边缘停止函数,使曲线在非期望边缘处加速演化,然后采用遗传算法交叉,变异操作优化图像区域活动模型参数。仿真结果表明,提出的改进的方法可以有效的对图像进行分割,大大的提高了图像分割的精确度和效率,改善图像分割的质量。     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术探析

随着信息化时代的到来,计算机技术在全球范围内得到了广泛的运用,这为我国市场经济的发展创造了有利的条件。在市场经济体制改革之后,许多先进的计算机技术逐渐成为了企业日常经营管理的辅助方式,在新技术的推动下企业实现了办公自动化经管模式。计算机模式下创建的各类数据库是存储企业信息资料的常用工具,但对于数据库中潜在的数据信息,企业并没有全面地挖掘利用,导致大部分有价值、有商机、有效益的信息没有充分发挥价值。针对这一点,本文主要分析了半结构化数据源的挖掘技术。