AutoCAD曲线的坐标变换和最值求取

给出了AutoCAD环境下的木工成型铣刀CAD系统中 ,用户输入的工件截形曲线通过坐标变换生成木工成型铣刀前刀面截形曲线的方法 ,并进一步讨论了样条曲线最值点的求法     

智能复合材料光纤传感层的研究

光纤自诊断系统是智能复合材料结构的重要组成部分。但是 ,将光纤传感器阵列埋入复合材料是实现智能复合材料的一个难题。解决这一问题的方法是将光纤传感器集成在一起形成一个模块化的便于埋入复合材料中的光纤传感层。本文探讨两种使用聚酰亚胺制作传感层的方法。一种是把光纤传感器阵列埋入聚酰亚胺薄膜中 ;另一种是用作为光学材料的含氟聚酰亚胺制作矩形 (道沟 )光波导和光传感器。后一种方法制作的传感器模块集成度高、可靠性好 ,是值得注意的发展方向。     

智能材料结构自修复的策略研究

并非结构的任何微小损伤都会加以维修,即结构损伤修复的实时性要求要弱于诊断的实时性。对智能材料与结构在实时获得结构诊断信息条件下的自修复策略问题进行了研究,应用马尔可夫过程描述智能材料结构的劣化过程,以单位时间费用最低为目标的自修复策略,给出了计算修复阀值的具体算法并用具体的实例说明了计算过程。     

基于HHT的信号奇异性分析

希尔伯特一黄变换从信号自身出发,自适应地把复杂的信号分解为有限个本征模式函数之和,是一种非线性、非稳态信号的处理方法.利用这一方法进行事件点的奇异性分析,实验表明,希尔伯特一黄变换能描述信号的局部特征,准确地定位事件点.因此,该方法适于信号的奇异性分析,对事件点的定位效果良好.     

中关村生物医药研发外包产业研究

一、中关村生物医药产业面临的机遇——研发外包 全球医药市场由跨国制药巨头主导的格局在较长时期内难以发生根本改变,随着国际生物医药产业价值链的全球化和分层化趋势加剧,研发环节逐渐模块化,研发外包（CRO）服务链条也在向药物发现等前端环节拓展,外包服务与新药研发的界限逐渐模糊。     

光纤Bragg光栅损伤检测系统

损伤会导致结构局部刚度的下降,结果使损伤部位邻域的应变场分布发生显著变化。光纤Bragg光栅（FBG）传感器具有很高的灵敏度并能组成传感网络,适合于检测应变场的变化。通过应变场的变化也可以对失效螺钉进行定位。分布在结构表面的FBG传感器检测的应变数据组成向量,其单位向量定义为“模式”,该模式与载荷大小无关,与加载点位置有关,因此,能用于描述应变场。如果损伤前后模式的相关系数小于1,则加载点附件的螺钉可以判定为损伤。该方法在机翼盒段螺钉失效检测实验得到应用。     

基于EFPI和FBG传感器的光纤智能夹层系统研究

以光纤自诊断系统为研究对象,围绕光纤智能夹层(FOSL)制作和标定中的相关理论及技术展开较深入的研究。采用聚酰亚胺薄膜制作了基于非本征法布里-珀罗干涉型(EFPI)传感器和光纤布拉格光栅(FBG)传感器的FOSL。制作过程中,光纤传感器性能完好,FOSL的埋入对复合材料强度影响较小。在此基础上,对FOSL试件中的EFPI和FBG传感器进行了四点弯曲试验。试验表明,FOSL中,EFPI传感器的应变与载荷、FBG波长偏移与应变之间均具有良好的线性关系;在FOSL的制作中,可以选用EFPI和FBG传感器同时监测结构应变和温度。利用FOSL中的光纤传感器网络和先进信息处理技术,可以建立结构损伤主动、在线和实时监测系统。     

板结构静载荷的损伤检测算法

在四周固支板结构上施加一个静载荷,求所测得的应变向量的单位向量,该单位向量与载荷大小无关,与加载位置有关,称为"模式".根据有限元理论,当某个单元出现了损伤,损伤对应变场的影响相当于一些附加载荷作用在完好结构上,且这些附加载荷作用在损伤所在的单元节点上.损伤检测的问题就成为多载荷识别问题.将损伤前后的模式进行相关分析,可以识别附加载荷位置,判别加载点是否是损伤位置.通过在结构上逐点加载,可以发现结构上出现的所有损伤.     

基于希尔伯特-黄变换的OTDR事件定位

希尔伯特-黄变换(HHT)适用于信号奇异性分析.将光时域反射仪(OTDR)信号进行经验模式分解(EMD),得到本征模式函数(IMF),针对低阶的IMF分量分别进行Hilbert变换,做出时间-幅度谱和时间-频率谱,选取时间-幅度谱,采用模极大值法,确定OTDR事件发生的位置.     

基于偏最小二乘法分形计盒维数的冲击定位方法

针对航空板结构健康监测需求,提出一种基于分形计盒维数的板结构分布式光纤冲击载荷定位方法。使用分形维数能够定量描述与刻画非线性系统行为的复杂性以及度量信号的不规则度。研究发现,光纤布拉格光栅(FBG)传感器冲击响应信号频谱的分形计盒维数与冲击距离以及冲击位置与光纤轴向角度存在关联,以此为特征参数可以实现对冲击位置定位。由于冲击响应信号频谱的分形计盒维数与冲击位置之间存在重复性、非线性等问题,采用偏最小二乘回归法,对多个传感器数据进行数据融合,提高了冲击点位置预测提高定位精度。该方法与时差冲击定位方法相比,无需高速FBG解调设备。