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1.
随着嵌入式系统的不断发展,各种简易手持设备和电子测量工具的大量涌现,以图形方式将各种数据显示出来的处理方法更为直观更能让人们理解,所以关于数据的图形显示方案已备受关注.此外,目前市场上的一些电子测量设备价格相对昂贵,且功能固定,不一定满足用户的具体需求,本文介绍了一种在嵌入式系统中使用的简易画线方法,并且在基于S3C44B0X系统中实现.这些简易测量显示设备不仅节约成本,而且提高了设备适用性.  相似文献   
2.
潘欣裕  赵鹤鸣 《信号处理》2011,27(10):1525-1530
声带准周期振动的缺失,使得汉语耳语音成为了一种特殊的发音模式,也使得耳语声调无法用基音周期表征。目前用于语音识别和声纹识别的常规语音特征,包含声调信息较少,所以在声调识别实验中很难获得良好的效果。本文提出一种新的特征参数来模拟正常语音的基频声调轨迹,即以人的听觉特性为出发点,研究人的声调敏感Bark频带,发现部分扩散Bark谱能量归一化比例拟合曲线,能够呈现出类似正常语音的基频轨迹,这说明在某些方面该轨迹或多或少包含了耳语音的声调信息。在以该轨迹和语音短时能量曲线为特征,以神经网络为模型的耳语声调识别实验中获得了较高的识别正确率,汉语四声的总体识别正确率高达78%,这也为对耳语音的进一步处理提供了很多有力依据。   相似文献   
3.
基于EMD拟合特征的耳语音端点检测   总被引:4,自引:0,他引:4  
耳语音作为人类发音的一种特殊形式,与正常语音相比具有信噪比低、元音的周期特征不明显等特性,因而耳语音处理比正常语音更为困难。耳语音处理研究的第1个关键步骤就是语音的端点检测,该文利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)中的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD),首次提出了一种基于EMD拟合特征的耳语音端点检测新方法。利用EMD得到的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)能量,以其归一化拟合参数为耳语音端点检测的特征,可以准确地划分出耳语音端点。实验表明,该方法在耳语音端点检测中取得了很好的效果,在1200个信噪比为2~10dB的测试样本中,检测准确率为98.25%。  相似文献   
4.
从CPU芯片热量产生机理出发,对片上温度场形成过程及特点、温度测量手段及测量值差异做了试验、仿真和分析。指出针对CPU动态热管理技术,应该选取CPU的核温度测量数据和使用率值并进行合适的数据预处理及采用改进的控制算法。  相似文献   
5.
将非线性理论应用到端点检测中,提出一种利用次序统计滤波(OSF)来进行汉语耳语音的端点检测的方法。对信噪比为2-10dB的耳语音的测试样本进行仿真试验,结果表明,该方法能较准确地检测到汉语耳语音的端点。  相似文献   
6.
修正自适应格型陷波器及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
潘欣裕  赵鹤鸣  陈雪勤 《声学技术》2007,26(6):1254-1258
提出了一种频率响应非对称的修正自适应格型陷波器(improved adaptive lattice notch filter,I-ALNF),并且提出一种新的自适应格型递推算法。将陷波器传递函数零极点部分同时引入到自适应调整算法中,使陷波器具有更好的特性。该陷波器应用于语音信号处理,根据其反射系数推导出自适应陷波频率,可以较容易的检测到语音声门闭合时刻(glottal closure instant,GCI)的位置。  相似文献   
7.
在"传感器"课程教学中,需要学生去了解详尽的传感器资料,解释有关学术名词,查阅专业文献,获得有价值的应用模型。网络百科(特别是维基百科)为学生的资料获取提供了很好的平台,也为教师教学提供了丰富的资源。探讨了师生共同利用网络百科知识建立自己的"传感器"课程体系,丰富理论与实践教学的过程。结果表明,这一探讨取得了良好的教学效果。  相似文献   
8.
本文以电子信息类课程为依托,结合当前以视频应用和移动终端学习为主要特点的网络信息技术环境,探索了混合式学习资源的设计开发与集成共享。笔者通过整合网络精品视频资源,构建基于知识点的视频微课,同时在电子信息类专业课程中实践了翻转课堂学习新模式,对后课堂的因材施教进行了实证研究。  相似文献   
9.
介绍了一种交流电有效值测量仪,该仪器以PIC12F629为核心,利用比较器,定时/计数器等单片机内部资源以及自动可调的参考电压构造新颖的测量方法,实现对输入波形的数据实时采集,通过计算得出交流电的有效值.该仪器不仅能测量正弦交流信号的电压和电流,而且能测量其功率和频率,对输入波形的幅值和频率没有太大要求,所以测量范围宽.  相似文献   
10.
语音增强的多频带处理技术日益受到重视,提出G_W联合算法,使用Gammatone滤波器组将含噪语音信号分解成若干个频带信号,通过改进的Wiener滤波技术对各个频带信号进行降噪,最后综合这若干频带,得到增强后的语音。实验结果表明,该方法能够更为有效地抑制宽带噪声,降低音乐噪声残留,获得较好的听觉舒适度,具有实用价值。  相似文献   
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