耐温叠片结构薄膜片式电容器

为了适应表面装配技术发展的需要,日本松下电器株式会社研制出了一种新型薄膜片式电容器。本文将介绍这种片式电容器的结构、生产工艺及其电性能。     

一种新型电容器薄膜——聚苯硫醚

介绍一种高温、低损耗的新型薄膜介质材料——聚苯硫醚(PPS)及其薄膜电容器。用PPS薄膜性能的测试数据与其他常用薄膜比较,重点讨论PPS固有的性能、PPS的结构、PPS薄膜的生产和应用。金属化聚苯硫醚(MPPS)薄膜电容器的抽样测试数据表明:工作温度可高达150℃,高频下损耗低,在不同温度条件下的容量稳定性好,低吸湿性适合于制造非密封电容器;在125℃具有高绝缘电阻值,适合在要求低漏电流的线路中使用。     

基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析

当前的配电网计划停电影响因素分析方法忽略了设备运行状态相关因素的考虑,导致提取因素与计划停电关联性较差,影响电网持续供电能力.为此,本文提出基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析方法.根据配电网历史数据,采用大数据挖掘技术提取计划停电影响因素.计算各因素熵权值作为权重,建立影响因素评价模型.基于此,得到最终评价结果,确定计划停电敏感程度,判断配电网是否停电及停电时间.选取10 kV配电结构,设计对比实验,结果表明,所提方法下,影响因素与计划停电的关联性明显增强,对电网负荷预测更为准确,优化了配电网的供电可靠率,保证电网持续供电能力.     

基于大数据的配电网故障停电指标关联因素建模研究

传统配电网故障停电指标关联因素分析方法存在停电预测耗时长和准确率低等问题。为此,研究基于大数据的配电网故障停电指标关联因素模型。基于大数据建立配电网停电故障风险指标,利用层次分析法计算配电网大数据风险指标总体权重。通过数据预处理生成随机森林分类器,将配电网停电故障风险指标作为分类器输入,以OOB残差均方法实现配电网故障停电指标关联因素重要性排序,分类器输出结果即为预测到的配电网停电故障。试验结果表明:模型的电网故障覆盖率较高,说明所提方法具有理想的准确性。