基于图像分析的橘科植物病害识别技术

为实现橘科植物病害的计算机识别和病害程度的科学评价,提出通过分析病害图像,自动提取有效特征,设计分类器模型识别的方法．深入研究了怎样对病害图像进行自动增强处理、病斑分割、特征提取,以及怎样构建分类器模型等技术．最后以常见也容易混淆的五种柠檬病害为例,提取其病斑色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试．实验结果表明,该方法能很好识别植物病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据．     

计算机视觉在作物病害诊断中的研究进展

据统计,因病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害发生不仅影响产量,还使产品质量下降。利用计算机视觉技术对作物病害快捷检测、准确诊断,为病害防治提供科学依据是实现农业信息化发展的迫切需求。文章对计算机视觉技术用于作物病害诊断进行了详细分析和研究,以求获得这些新技术在作物病害诊断各环节的现状,指出了计算机视觉技术诊断作物病害存在的不足和研究方向。该研究对农作物病害智能检测技术的发展将起到重要的推动作用。     

图像处理技术在柠檬病害诊断中的应用

文章深入探讨了图像增强,基于病斑颜色与外轮廓相结合的病斑分割,有效特征提取,以及分类器构建等相关技术。并以五种容易混淆的病害为例,提取其病斑的色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试。实验结果表明该方法能很好的识别柠檬病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据。     

基于支持向量机与多特征选择的农作物彩色病斑边缘检测

为正确提取作物病害图像病斑,提出了一种基于支持向量机与多特征选择的作物彩色病斑边缘检测方法。该方法用（2d＋1）×（2d＋1）大小的窗口遍历图像,计算图像亮度和色度通道的方差、均值差、最大梯度,以及空间位置特征和均值色差作为特征向量,实现支持向量机对病斑边缘识别。为提高检测病斑边缘的效率,提出了在遍历过程中,若特征值都小于阈值时,则跳过d行, d列再遍历。实验表明,该方法比传统的边缘检测算子具有更好的病斑边缘识别能力。     

贝叶斯决策网在智能决策系统中的应用研究

面向复杂的决策问题，提出基于贝叶斯决策网在智能决策支持系统中的应用，通过决策网可以直接计算不同行动方案下的效用，直接为决策者服务。文章深入阐述了贝叶斯决策网的语义、语法、效用函数的构造和详细探讨了在求解复杂决策问题中决策模型构建和推理算法实现的方法和途径。最后建立了供应链管理中零售商预定冰激凌的实例，实际运行表明把基于贝叶斯决策网的智能决策系统用于复杂决策问题是有效的，尤其适用于多角色参与的决策问题。     

计算机视觉在作物病害诊断中的研究进展

据统计,因病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害发生不仅影响产量,还使产品质量下降。利用计算机视觉技术对作物病害快捷检测、准确诊断,为病害防治提供科学依据是实现农业信息化发展的迫切需求。文章对计算机视觉技术用于作物病害诊断进行了详细分析和研究,以求获得这些新技术在作物病害诊断各环节的现状,指出了计算机视觉技术诊断作物病害存在的不足和研究方向。该研究对农作物病害智能检测技术的发展将起到重要的推动作用。     

高职院校计算机网络技术实践教学的思考

目前高职计算机网络技术教学普遍存在着实验内容单一,实践教学模式陈旧缺乏新意,实验条件不能满足教学要求等问题.本文从加强实验室建设,改革实践内容,多渠道实施实践,推动校企合作,加强师资队伍建设等方面进行了论述,以真正能培养社会需求的网络技术人才.     

音、视频在PPT中的几种接入方法

声音作为一种信息的载体,主要作用是直接清晰地表达语义。在多媒体课件中,适当添加音乐或视频,会起到文字、图片、动画无法替代的作用。在PPT制作中,虽然可以用剪贴库中的声音及PPT提供的录制声音、录制旁白功能来添加声音,但都是波形文件,体积大且效果不佳。     

贝叶斯网在在线测试系统学生模型中的应用研究

文章基于贝叶斯网络理论,提出了知识覆盖型贝叶斯网学生模型。文章深入探讨了构建贝叶斯网学生模型的方法和途径,并实现了自适应选题算法和推荐引擎算法,使模型具有很强的推理能力。把模型用于在线测试中,能自适应选题,自动结束,结果除获得成绩外,还能诊断,并把测试中未掌握的知识项呈现出来。从而,为准确掌握学生的知识水平,为教学策略的调整和学生进一步学习提供了有力依据。实验表明该算法能高效快捷地将学生测试中未掌握好的知识项产生推荐集合。     

用Activex控件制作PPT课件的探讨

介绍PPT中Activex控件的使用方法。结合实际给出在PPT课件中应用Activex控件实现交互性、多媒体功能等的操作步骤,以弥补PPT自身的不足,提高课件的开发效率和课件的质量。