基于用户人口统计与专家信任的协同过滤算法

推荐系统是学术研究的热门课题,在工业界应用也越来越广泛,推荐系统旨在为用户推荐相关的感兴趣的物品。协同过滤算法被用来比较用户及物品的相似度,向用户推荐与其最近邻用户的偏好。为了提高协同过滤算法预测的准确率,提出基于用户人口统计与专家信任的协同过滤算法,先比较用户人口统计属性,然后进一步比较用户与专家的人口统计属性来得到用户与专家的相似度,从而提高预测的准确性。实验验证表明,提出的算法能够有效提高协同过滤算法预测的准确率。     

提升在网高清机顶盒的竞争力

作为在网使用的设备,随着用户的需求而对其进行升级优化,不仅可以深入挖掘其剩余价值,即便在使用环境飞速发展的今天,不断贴近用户的产品始终具备一定的竞争力。主要以本地机顶盒升级为例,从技术方案、升级方案、维护等方面,融入以微信为载体的维护经验,提高产品竞争力的思考和总结。     

5G 700 MHz频段干扰有线电视信号的处理方法

目前,中移通信技术有限公司已在大范围使用5G 700 MHz频段.700 MHz下行信号干扰广电有线的范围和点位也在不断增多,目前受影响的主要是县乡区域.该问题导致有线电视同频下的数字信号劣化,节目出现间歇性马赛克现象.为此,以实际故障处理过程为案例进行分析,从接入网和频点的优化入手,切实解决同频干扰问题.