基于VISSIM仿真系统的城市路网评价——以昆明城市路网整治为例

城市道路交通系统是一个复杂系统,城市道路交通管理措施实施之前必然要求对方案进行客观的效果评价.论文阐述了微观交通仿真软件VISSIM的模型及理论基础.将VISSIM仿真系统用于昆明城市路网交通整治项目的方案评价中,通过对昆明城市的交通整治方案及某单行方案的仿真评价,提出了在复杂交通条件下评价交通管理方案的新思路、新方法.实践表明,应用VISSIM对城市道路路网进行交通仿真应用,可为交通管理部门提供一定的决策依据.     

面向可重构制造系统的重构导向动态机会维护策略

为快速响应市场需求的变化,可重构制造成为烟草加工企业生产制造的未来发展模式.针对烟草企业在可重构制造模式下的维护策略,提出了面向可重构制造的动态维护时间窗策略.采用多层级建模架构,在设备层研究不同类型设备的健康演化趋势,实时输出各台设备的预知维护周期;基于设备层输出,在系统重构和构形扩展机制方面,分析构形更新对系统维护...     

Visual C++6.0显示AVI文件的研究

为了对一项自动控制定位系统的多自由度机械运动状态进行直观显示，需要在编写软件中，加入补充性的ＡＶＩ文件。本文采用ＭＣＩ命令字符串集和ＭＣＩ命令消息的方法对ＡＶＩ文件进行显示，并给出了ＶＣ＋＋６．０下编写的显示程序，结果说明，在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋６．０开发环境下，利用上述方法可以方便地显示ＡＶＩ文件。     

卷烟烟支吸阻测量过程重复性影响因素分析

该文针对卷烟烟支吸阻质量限定数据不能及时指导生产所带来的问题,提出吸阻测试过程特别需要注意的事项和合理化建议。通过对卷烟烟支吸阻测量标准、原理和测试过程的阐述,结合当前许多卷烟厂日常监测过程中存在的问题,剖析吸阻测量重复性差别所引入的关键因素,通过误差分析、测量不确定度评定等理论推导出中间控制工艺指标——重复性s指标值。并根据试验数据给出重复性经验公式,使企业能够依据此公式快速发现产品中间环节控制中吸阻不合格现象,及早采取措施确保产品质量,为不同烟草企业日常监测提供技术支持。     

基于微视频的线上教学在高职体育课程思政教育中的应用与研究

在新时代背景下,"立德树人"是教育的根本目的和根本任务,高职教育要着力完善整个教育体系,进一步建成培养高水平复合型人才的教育基地,要同步注重学生能力与思想品质的培养,切实保障学生通过系统的职业教育能够具备更良好的就业能力、更健康的体魄和更高的思想政治觉悟.微视频线上教学是信息化教学的一种方式,能够有效弥补传统体育思政教...     

汽车制动过程的计算机仿真研究

建立了汽车制动动态过程的数学模型，编制了计算机仿真软件，通过仿真软件模拟汽车的制动响应过程，分析了各种因素对制动过程的影响以及产生前后车轮先后抱死的主要原因，最后对仿真软件进行了试验验证。     

驾驶模拟器与微观交通仿真VISSIM的数据接口研究

在自主研发的面向道路交通的高级驾驶模拟器(KMRTS)的应用研究中,动态交通流仿真是影响交通评价实验结果的一个重要因素.本文探讨了如何从成熟的商业化应用软件VISSIM中获取交通流仿真数据,并将其应用到KMTRS中,编程实现了VISSIM与KMRTS的动态交通流和道路数据接口的设计.最后,将接口数据转入KMRTS中成功运行,实践表明,该数据接口的设计与实施可成功地解决模拟器交通环境中的交通流仿真问题.     

道路交通事故再现初探

通过对道路交通事故进行分类,分析汽车碰撞过程的特点和建立了碰撞过程的数学模型,还编制了计算机模拟软件,初步实现了几种典型事故的模拟再现,可为裁定,分析,研究和处理道路交通事故提供有效的方法和手段．     

驾驶模拟器道路信息数据库系统的开发与研究

分析了驾驶模拟器道路数据特征及组成,介绍了相应的数据库结构,并采用多线程技术动态建立前后两个平台,后台程序对数据库进行适时访问计算,前台程序完成数据交换和图像绘制,同时在访问、计算和交换数据过程中采用连表数据结构对数据进行动态分页处理,实现了数据以“流”的形式进行更新和显示,满足了用较少的计算机内存空间及系统资源消耗来模拟大规模道路场景的要求．     

基于K-近邻域搜索的遗传算法求解旅行商问题

针对传统遗传算法在求解旅行商问题时存在容易陷入局部最优和运算时间较长的问题,着重考虑影响算法局部搜索能力和种群多样性保持两个方面的因素,提出改进策略.将交叉变异产生的新个体与父代种群合并后剔除重复个体,再选择优势个体作为新种群,防止种群中适应度值较低但具有优质基因的个体被剔除,促进种群多样性的发展;通过分析旅行商问题的内在特性,采用K-近邻域搜索的方式减少变异算子的无效操作,提高算法局部搜索能力及算法寻优效率.实验结果表明：与BLS算法相比,改进遗传算法的平均解误差降低了15.36%;相较于传统遗传算法,应用新型变异算子的改进遗传算法收敛速度明显提高.全精英选择法能较好地保持种群多样性,新型启发式变异算子在全局搜索的同时加强了局部搜索能力,对提高算法求解精度和寻优效率都有较好的效果.