一种基于遗传算法的自适应时延估计

基于四阶累积量的约束自适应时延估计（FOC—ETDE）算法具有优良的时延估计性能,但它需要较好的时延估计初值。为了克服此缺点,文章引入遗传算法进行时延估计的寻优,无需时延的先验信息,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延。计算机仿真实验验证了新方法的有效性。